فهرست مطالب:

چگونه از MySQL در پایتون استفاده کنم؟
چگونه از MySQL در پایتون استفاده کنم؟

تصویری: چگونه از MySQL در پایتون استفاده کنم؟

تصویری: چگونه از MySQL در پایتون استفاده کنم؟
تصویری: آموزش Python MySQL - راه اندازی و پرس و جوهای اولیه (به همراه رابط MySQL) 2024, نوامبر
Anonim

مراحل اتصال پایگاه داده MySQL در پایتون با استفاده از MySQL Connector Python

  1. نصب MySQL رابط استفاده از پایتون پیپ
  2. استفاده کنید را mysql .
  3. استفاده کنید شیء اتصال که توسط a برگردانده شده است اتصال () روش برای ایجاد یک شی مکان نما برای انجام عملیات پایگاه داده.
  4. مکان نما.
  5. شی Cursor را ببندید استفاده كردن یک مکان نما

به همین ترتیب، MySQL چگونه با پایتون کار می کند؟

مراحل کار در پایتون برای کار با MySQL

  1. به پایگاه داده متصل شوید.
  2. یک شی برای پایگاه داده خود ایجاد کنید.
  3. کوئری SQL را اجرا کنید.
  4. رکوردها را از نتیجه واکشی کنید.
  5. در صورت ایجاد هرگونه تغییر در جدول به پایگاه داده اطلاع دهید.

همچنین چگونه از Python و SQL با هم استفاده کنم؟ SQL با استفاده از پایتون | مجموعه 1

  1. برای استفاده از SQLite باید sqlite3 را وارد کنیم.
  2. سپس با استفاده از متد connect() یک اتصال ایجاد کنید و نام پایگاه داده ای را که می خواهید به آن دسترسی داشته باشید ارسال کنید، اگر فایلی با آن نام وجود دارد، آن فایل را باز می کند.
  3. پس از این، یک شی مکان نما فراخوانی می شود تا بتواند دستورات را به SQL ارسال کند.

به همین ترتیب، چگونه می توانم به پایگاه داده MySQL در پایتون متصل شوم؟

  1. برای اتصال به MySQL از متد connect() پایتون کانکتور mysql استفاده کنید. آرگومان مورد نیاز را به متد connect() ارسال کنید. یعنی میزبان، نام کاربری، رمز عبور و نام پایگاه داده.
  2. برای اجرای پرس و جوهای SQL، شی مکان نما را از شیء اتصال که با متد connect() برگردانده شده است، ایجاد کنید.
  3. پس از اتمام کار، اتصال را ببندید.

چگونه پایتون به پایگاه داده متصل می شود؟

پایتون و MySQL

  1. رابط SQL را با دستور زیر وارد کنید: >>> import MySQLdb.
  2. با دستور زیر با پایگاه داده ارتباط برقرار کنید: >>> conn=MySQLdb.connect(host='localhost', user='root', passwd='')
  3. یک مکان نما برای اتصال با دستور زیر ایجاد کنید: >>>cursor = conn.cursor()

توصیه شده: