نمای NumPy چیست؟

2024 نویسنده: Lynn Donovan | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2023-12-15 23:46

a چیست چشم انداز از یک NumPy آرایه؟ همانطور که از نام آن می‌گوید، به سادگی روش دیگری برای مشاهده داده‌های آرایه است. از نظر فنی، این بدان معنی است که داده های هر دو شی به اشتراک گذاشته می شود. می توانید ایجاد کنید دیدگاه ها با انتخاب یک برش از آرایه اصلی، یا با تغییر نوع d (یا ترکیبی از هر دو).

به این ترتیب، NumPy برش کپی می کند؟

همه آرایه های تولید شده توسط پایه برش دادن همیشه نماهایی از آرایه اصلی هستند. برش NumPy به جای a یک نما ایجاد می کند کپی 🀄 مانند توالی های داخلی پایتون مانند رشته، تاپل و لیست.

آرایه NumPy چیست؟ آرایه ها . آ آرایه ناتوان شبکه ای از مقادیر است که همه از یک نوع هستند و توسط چند اعداد صحیح غیرمنفی نمایه می شوند. تعداد ابعاد رتبه است آرایه ; شکل یک آرایه چند عدد از اعداد صحیح است که اندازه آن را می دهد آرایه در امتداد هر بعد

پس از آن، سوال این است که چگونه می توانید داده ها را در NumPy کپی کنید؟

عملکرد کتابخانه کپی 🀄 . کپی 🀄 () قرار است a ایجاد کند کپی کم عمق از استدلال آن، اما زمانی که به a NumPy آرایه ای ایجاد می کند کپی کم عمق در معنای B، یعنی آرایه جدید خودش را می گیرد کپی 🀄 از داده ها بافر، بنابراین تغییرات یک آرایه بر دیگری تأثیر نمی گذارد.

چگونه یک آرایه را در Numpy کپی کنم؟

1. نحو: numpy.copy(a, order='K') یک کپی آرایه از شی داده شده را برگردانید.
2. پارامترها: a: array_like. داده های ورودی.
3. ترتیب: {'C'، 'F'، 'A'، 'K'}، اختیاری است. چیدمان حافظه کپی را کنترل می کند. 'C' به معنای C-order، 'F' به معنای F-order، 'A' به معنی 'F' اگر a به هم پیوسته Fortran باشد، 'C' در غیر این صورت.
4. برمی‌گرداند: arr: ndarray.