فهرست مطالب:
تصویری: چگونه یک مدل پیش بینی را مستقر می کنید؟
2024 نویسنده: Lynn Donovan | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2023-12-15 23:46
در زیر پنج مرحله بهترین عملی که میتوانید هنگام استقرار مدل پیشبینی خود در تولید انجام دهید، در زیر آمده است
- الزامات عملکرد را مشخص کنید.
- جداسازی الگوریتم پیش بینی از مدل ضرایب.
- تست های خودکار را برای شما ایجاد کنید مدل .
- زیرساخت های Back-Testing و Now-Testing را توسعه دهید.
- چالش سپس محاکمه مدل به روز رسانی ها
علاوه بر این، استقرار یک مدل به چه معناست؟
استقرار مدل . مفهومی از گسترش در علم داده به کاربرد الف اشاره دارد مدل برای پیش بینی با استفاده از داده های جدید بسته به الزامات، گسترش فاز می تواند به سادگی تولید یک گزارش و یا به پیچیدگی اجرای یک فرآیند علم داده تکرارپذیر باشد.
همچنین بدانید، چگونه در تولید مستقر می شوید؟ با در نظر گرفتن این موضوع، بیایید در مورد راه هایی برای استقرار هموار در تولید بدون به خطر انداختن کیفیت صحبت کنیم.
- تا آنجا که ممکن است خودکار کنید.
- برنامه خود را فقط یک بار بسازید و بسته بندی کنید.
- همیشه به یک روش مستقر کنید.
- با استفاده از Feature Flags در برنامه خود استفاده کنید.
- در دسته های کوچک مستقر شوید و آن را اغلب انجام دهید.
با توجه به این موضوع، چگونه مدل های ML را در تولید مستقر می کنید؟
اولین مدل ML خود را با یک پشته فناوری ساده به تولید بفرستید
- آموزش یک مدل یادگیری ماشین در یک سیستم محلی
- پیچیدن منطق استنتاج در یک برنامه فلاسک.
- استفاده از داکر برای کانتینریزه کردن برنامه فلاسک.
- میزبانی کانتینر docker در یک نمونه AWS ec2 و مصرف سرویس وب.
چگونه از مدل های یادگیری عمیق استفاده می کنید؟
استقرار مدل شما
- روی تب Deploy کلیک کنید.
- اجرای آموزشی را انتخاب کنید.
- نام سرویس را وارد کنید.
- انتخاب کنید که آیا می خواهید آن را در نمونه خود (می تواند وب یا محلی باشد، مانند خوشه شرکت شما) یا در یک نمونه راه دور (مانند AWS، GCP، Azure و غیره) استقرار دهید.
- روی دکمه Deploy کلیک کنید.
توصیه شده:
پیش بینی تعداد دستگاه های متصل به اینترنت اشیا تا سال 2020 چقدر است؟
دستگاه های متصل «اینترنت اشیا» تا سال 2020 تقریباً سه برابر می شود و به بیش از 38 میلیارد واحد می رسد. همپشایر، 28 ژوئیه: داده های جدید تحقیقات Juniper نشان می دهد که تعداد دستگاه های متصل به اینترنت اشیا (اینترنت اشیا) در سال 2020 به 38.5 میلیارد خواهد رسید. از 13.4 میلیارد در سال 2015: افزایش بیش از 285٪
تفاوت اساسی بین رویکرد پیش بینی و رویکرد تطبیقی چیست؟
برنامهریزی تطبیقی شامل تقسیم یک پروژه به اجزای کوچک در یک جدول زمانی نامشخص است تا انعطافپذیری نهایی را در جهت دهی مسیر پروژه فراهم کند. در حالی که خروجی های برنامه ریزی پیش بینی شده قابل انتظار و قابل دانستن است، برنامه ریزی تطبیقی ممکن است نتایج شگفت انگیزی به همراه داشته باشد
کلان داده چگونه با پیش بینی ها مرتبط است؟
ب. دادههای بزرگ با آموزش رایانهها مانند انسانها برای استنتاج احتمالها، پیشبینی میکنند. ج- داده های بزرگ با استفاده از ریاضیات در مقادیر عظیمی از داده ها برای استنتاج احتمالات، پیش بینی می کند
چگونه می توانم یک امضای پیش فرض را در Outlook مستقر کنم؟
استقرار کنید و امضا را به عنوان پیشفرض تنظیم کنید روی تب تنظیمات کلیک کنید. در قسمت Add Configuration، مجموعه را انتخاب کنید. User Configuration را انتخاب کنید. نام و شرح پیکربندی مجموعه را مشخص کنید. File Folder Operation and Registry Settings را انتخاب کرده و Next را کلیک کنید
استنتاج و پیش بینی مشاهده چیست؟
شما قادر خواهید بود مشاهدات، استنباط ها و پیش بینی هایی را از یک سناریوی معین انجام دهید. مشاهده - وقتی از یکی از حواس پنج گانه خود برای توصیف چیزی استفاده می کنید. استنتاج - توضیح یا تفسیر یک مشاهده یا گروهی از مشاهدات بر اساس تجربیات قبلی یا پشتیبانی شده توسط مشاهدات انجام شده