کدام الگوریتم برای تشخیص چهره بهتر است؟
کدام الگوریتم برای تشخیص چهره بهتر است؟

تصویری: کدام الگوریتم برای تشخیص چهره بهتر است؟

تصویری: کدام الگوریتم برای تشخیص چهره بهتر است؟
تصویری: تشخیص چهره چیست؟ - راهنمای نهایی برای سال 2022 2024, آوریل
Anonim

از نظر سرعت، HoG سریعترین به نظر می رسد الگوریتم و پس از آن طبقه بندی کننده هار آبشار و CNN ها قرار دارند. با این حال، CNN ها در Dlib دقیق ترین هستند الگوریتم . HoG عملکرد بسیار خوبی دارد اما در شناسایی چهره های کوچک مشکلاتی دارد. طبقه‌بندی‌کننده‌های HaarCascade تقریباً به‌عنوان عمل می‌کنند خوب به عنوان HoG به طور کلی.

به همین ترتیب ممکن است سوال شود که کدام الگوریتم برای تشخیص چهره استفاده می شود؟

محبوب الگوریتم های تشخیص شامل تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی با استفاده از چهره های ویژه، تجزیه و تحلیل تفکیک خطی، تطبیق گراف دسته ای الاستیک با استفاده از فیشرفیس الگوریتم مدل پنهان مارکوف، یادگیری چندخطی زیرفضای با استفاده از نمایش تانسور، و تطبیق پیوند پویا با انگیزه عصبی.

تشخیص چهره Mtcnn چیست؟ MTCNN - همزمان شناسایی چهره & نقاط دیدنی MTCNN (شبکه های عصبی کانولوشن آبشاری چند وظیفه ای) الگوریتمی متشکل از 3 مرحله است که جعبه های مرزی را تشخیص می دهد. چهره ها در یک تصویر به همراه 5 نقطه آنها صورت نشانه ها (لینک به مقاله).

به همین سادگی، الگوریتم تشخیص چهره چگونه کار می کند؟

الگوریتم های سنتی شامل کار تشخیص چهره با شناسایی صورت ویژگی‌ها با استخراج ویژگی‌ها یا نشانه‌ها از تصویر صورت . مثلا استخراج کردن صورت ویژگی ها، یک الگوریتم ممکن است شکل و اندازه چشم ها، اندازه بینی و موقعیت نسبی آن را با چشم ها تجزیه و تحلیل کند.

دوربین ها چگونه چهره ها را تشخیص می دهند؟

شناسایی چهره . خوشبختانه، چهره ها برخی از ویژگی های به راحتی قابل تشخیص است که دوربین ها می تواند قفل شود به یک جفت چشم و بینی و یک دهان با توانایی تشخیص آ صورت در صحنه، دوربین می تواند فوکوس خودکار خود را بر روی آن شخص متمرکز کند صورت تا اطمینان حاصل شود که سوژه اصلی در عکس است.

توصیه شده: