تصویری: آیا یادگیری ماشینی بدون نظارت است؟
2024 نویسنده: Lynn Donovan | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2023-12-15 23:46
یادگیری بدون نظارت هست یک فراگیری ماشین تکنیک، که در آن شما نیازی به نظارت بر مدل ندارید. یادگیری ماشینی بدون نظارت به شما کمک می کند تا انواع الگوهای ناشناخته را در داده ها پیدا کنید. خوشه بندی و انجمن دو نوع هستند یادگیری بدون نظارت.
با توجه به این موضوع، آیا یادگیری ماشینی تحت نظارت است یا بدون نظارت؟
در حوزه فراگیری ماشین ، دو نوع کار اصلی وجود دارد: تحت نظارت ، و نظارت نشده . تفاوت اصلی این دو نوع در این است یادگیری تحت نظارت با استفاده از یک حقیقت زمینی انجام می شود، یا به عبارت دیگر، ما از اینکه مقادیر خروجی برای نمونه های ما باید چه باشد، آگاهی قبلی داریم.
دوم اینکه در کجا از یادگیری بدون نظارت استفاده می شود؟ یادگیری بدون نظارت اغلب است استفاده شده برای پیش پردازش داده ها معمولاً به این معنی است که قبل از تغذیه آن به یک شبکه عصبی عمیق یا تحت نظارت دیگری، آن را به روشی مانند PCA یا SVD فشرده کنید. یادگیری الگوریتم
ثانیاً، مثال یادگیری بدون نظارت چیست؟
اینجا می تواند باشد نمونه های یادگیری ماشینی بدون نظارت مانند k-means خوشه بندی , مدل پنهان مارکوف, DBSCAN خوشه بندی ، PCA، t-SNE، SVD، قانون انجمن. بیایید چند آنها را بررسی کنیم: k-means خوشه بندی - داده کاوی. k-به معنی خوشه بندی الگوریتم مرکزی در است یادگیری ماشینی بدون نظارت عمل.
یادگیری بدون نظارت چیست؟ نمونه هایی از وظایف یادگیری بدون نظارت را بیان کنید؟
مقداری محبوب نمونه هایی از یادگیری بدون نظارت الگوریتم ها عبارتند از: k-means for خوشه بندی چالش ها و مسائل. الگوریتم Apriori برای قانون ارتباط یادگیری چالش ها و مسائل.
توصیه شده:
آیا یادگیری عمیق یادگیری آسان است؟
یادگیری عمیق دقیقاً به این دلیل قدرتمند است که کارهای سخت را آسان می کند. دلیلی که یادگیری عمیق باعث ایجاد چنین سر و صدایی شد، این واقعیت است که به ما اجازه می‌دهد چندین مشکل یادگیری را که قبلا غیرممکن بود، به‌عنوان به حداقل رساندن تلفات تجربی از طریق نزول گرادیان بیان کنیم، که از نظر مفهومی بسیار ساده است
آیا Lstm تحت نظارت است یا بدون نظارت؟
آنها یک روش یادگیری بدون نظارت هستند، اگرچه از نظر فنی، آنها با استفاده از روش های یادگیری نظارت شده آموزش می بینند که تحت عنوان خود نظارتی نامیده می شود. آنها معمولاً به عنوان بخشی از یک مدل گسترده تر آموزش می بینند که سعی در بازسازی ورودی دارد
آیا مدل آریما یادگیری ماشینی است؟
روش‌های کلاسیک مانند ETS و ARIMA برای پیش‌بینی تک‌مرحله‌ای روی مجموعه داده‌های تک متغیره، عملکرد بهتری از یادگیری ماشین و روش‌های یادگیری عمیق دارند. روش‌های کلاسیک مانند تتا و آریما از یادگیری ماشین و روش‌های یادگیری عمیق برای پیش‌بینی چند مرحله‌ای در مجموعه داده‌های تک متغیره عملکرد بهتری دارند
انجمن در یادگیری بدون نظارت چیست؟
قوانین انجمن یا تجزیه و تحلیل انجمن نیز یک موضوع مهم در داده کاوی است. این یک روش بدون نظارت است، بنابراین ما با یک مجموعه داده بدون برچسب شروع می کنیم. مجموعه داده بدون برچسب مجموعه ای بدون متغیر است که پاسخ درست را به ما می دهد. تجزیه و تحلیل انجمن تلاش می کند تا روابط بین موجودیت های مختلف را بیابد
الگوریتم های یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت چیست؟
نظارت شده: همه داده ها برچسب گذاری می شوند و الگوریتم ها یاد می گیرند که خروجی را از داده های ورودی پیش بینی کنند. بدون نظارت: همه داده ها بدون برچسب هستند و الگوریتم ها ساختار ذاتی را از داده های ورودی یاد می گیرند