فهرست مطالب:

چگونه یک مدل TensorFlow را بهینه کنم؟
چگونه یک مدل TensorFlow را بهینه کنم؟

تصویری: چگونه یک مدل TensorFlow را بهینه کنم؟

تصویری: چگونه یک مدل TensorFlow را بهینه کنم؟
تصویری: آموزش برنامه نویسی یادگیری عمیق با کتابخانه TensorFlow 2 2024, ممکن است
Anonim

تکنیک های بهینه سازی

  1. با هرس و هرس ساختاری تعداد پارامترها را کاهش دهید.
  2. کاهش دقت نمایش با کوانتیزاسیون.
  3. نسخه اصلی را به روز کنید مدل توپولوژی به توپولوژی کارآمدتر با پارامترهای کاهش یافته یا اجرای سریعتر. به عنوان مثال، روش های تجزیه تانسور و تقطیر.

در این راستا مدل بهینه سازی چیست؟

مدل بهینه سازی . نوع ریاضی مدل که تلاش می کند بهینه سازی (به حداکثر رساندن یا به حداقل رساندن) یک تابع هدف بدون نقض محدودیت های منابع. همچنین به عنوان برنامه ریزی ریاضی شناخته می شود. مدل های بهینه سازی برنامه ریزی خطی (LP) را شامل می شود.

علاوه بر این، مدل TensorFlow چیست؟ معرفی. TensorFlow سرویس یک سیستم خدمت رسانی انعطاف پذیر و با کارایی بالا برای یادگیری ماشینی است مدل ها ، برای محیط های تولید طراحی شده است. TensorFlow سرویس دهی، استقرار الگوریتم ها و آزمایش های جدید را آسان می کند، در حالی که همان معماری سرور و API ها را حفظ می کند.

علاوه بر این، بهینه سازی در یادگیری ماشین چیست؟

بهینه سازی ضروری ترین ماده در دستور غذا است فراگیری ماشین الگوریتم ها با تعریف نوعی تابع زیان/عملکرد هزینه شروع می شود و با به حداقل رساندن آن با استفاده از یکی یا دیگری خاتمه می یابد. بهینه سازی روال

آیا تنسورفلو منبع باز است؟

TensorFlow هست یک متن باز کتابخانه نرم افزار برای محاسبات عددی با استفاده از نمودارهای جریان داده TensorFlow کراس پلتفرم است. تقریباً روی همه چیز اجرا می‌شود: پردازنده‌های گرافیکی و پردازنده‌ها - از جمله پلتفرم‌های موبایل و جاسازی شده - و حتی واحدهای پردازش تانسور (TPU) که سخت‌افزاری تخصصی برای انجام ریاضیات تانسور هستند.

توصیه شده: