فهرست مطالب:

چگونه متغیرها را در R ترکیب کنم؟
چگونه متغیرها را در R ترکیب کنم؟

تصویری: چگونه متغیرها را در R ترکیب کنم؟

تصویری: چگونه متغیرها را در R ترکیب کنم؟
تصویری: R چند ستون را با هم بچسبانید (2 مثال) | الحاق مقادیر متغیرها | چسباندن و انجام دهید. تماس بگیرید 2024, ممکن است
Anonim

ادغام مجموعه داده ها

اگر مجموعه‌های داده در مکان‌های مختلف هستند، ابتدا باید وارد کنید آر همانطور که قبلا توضیح دادیم تو می توانی ادغام ستون ها، با اضافه کردن جدید متغیرها ; یا شما می توانید ادغام ردیف ها، با افزودن مشاهدات. برای اضافه کردن ستون از تابع استفاده کنید ادغام () که مستلزم آن مجموعه داده هایی است که شما می خواهید ادغام مشترک داشتن متغیر.

به همین ترتیب، چگونه می توانم ستون ها را در R ادغام کنم؟

ادغام دو فریم داده

  1. شرح. دو فریم داده را با نام ستون ها یا ردیف های رایج ادغام کنید.
  2. استفاده. ادغام (x, y, by, by.x, by.y, sort = TRUE)
  3. استدلال ها x، y.
  4. جزئیات. به‌طور پیش‌فرض، فریم‌های داده روی ستون‌ها با نام‌هایی که هر دو دارند ادغام می‌شوند، اما مشخصات جداگانه ستون‌ها را می‌توان با استفاده از آن ارائه کرد.
  5. ارزش. یک قاب داده
  6. همچنین ببینید.
  7. مثال ها.

علاوه بر این، چگونه می توانم یک متغیر را در R حذف کنم؟ rm(list=ls()) همه را حذف می کند متغیرها در حال حاضر در حافظه بارگذاری شده است آر . اگر می خواهید آن را بازیابی کنید متغیرها که در کد شما تعریف شده است، باید کدی را که آن را تعریف کرده است اجرا کنید متغیرها از نو. فقط rm(list=ls()) را در قسمت اجرا کنید آر کنسول، نه شما آر سند مارک داون!

علاوه بر این، متغیرهای R چیست؟

آ متغیر نامی است که به یک مکان حافظه داده می شود که برای ذخیره مقادیر در یک برنامه کامپیوتری استفاده می شود. متغیرها در R از برنامه نویسی می توان برای ذخیره اعداد (واقعی و مختلط)، کلمات، ماتریس ها و حتی جداول استفاده کرد.

چگونه یک متغیر را در R ذخیره کنم؟

به صرفه جویی داده به عنوان یک شی RData، استفاده کنید صرفه جویی عملکرد. به صرفه جویی داده ها به عنوان یک شی RDS، از تابع saveRDS استفاده کنید. در هر مورد، اولین آرگومان باید نام the باشد آر شی مورد نظر شما صرفه جویی . سپس باید آرگومان فایلی را وارد کنید که نام فایل یا مسیر فایل مورد نظر شما را داشته باشد صرفه جویی مجموعه داده به.

توصیه شده: