مدل برنامه نویسی MapReduce چیست؟

2024 نویسنده: Lynn Donovan | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2023-12-15 23:46

MapReduce . از ویکیپدیا، دانشنامه آزاد. MapReduce هست یک مدل برنامه نویسی و یک پیاده سازی مرتبط برای پردازش و تولید مجموعه داده های بزرگ با یک الگوریتم موازی و توزیع شده در یک خوشه.

همچنین بدانید MapReduce چیست و چگونه کار می کند؟

MapReduce لایه پردازش Hadoop است. MapReduce یک مدل برنامه نویسی است که برای پردازش حجم زیادی از داده ها به صورت موازی با تقسیم کردن طراحی شده است کار کردن به مجموعه ای از وظایف مستقل. در اینجا کاهش نقشه ورودی را به صورت لیست دریافت می کنیم و آن را به خروجی تبدیل می کنیم که دوباره یک لیست است.

همچنین بدانید، MapReduce برای چه مواردی استفاده می شود؟ MapReduce چارچوبی است که با استفاده از آن می‌توانیم برنامه‌هایی بنویسیم تا حجم عظیمی از داده‌ها را به صورت موازی روی خوشه‌های بزرگی از سخت‌افزار کالا به روشی قابل اعتماد پردازش کنیم. MapReduce چارچوبی برای محاسبات موازی شرم آور است که استفاده کنید مجموعه داده های بالقوه بزرگ و تعداد زیادی گره.

همچنین بدانید که تعریف تکنیک MapReduce چیست؟

MapReduce یک پردازش است تکنیک و یک مدل برنامه برای محاسبات توزیع شده بر اساس جاوا. را MapReduce الگوریتم شامل دو وظیفه مهم یعنی Map و Reduce است. نقشه مجموعه‌ای از داده‌ها را می‌گیرد و آن‌ها را به مجموعه دیگری از داده‌ها تبدیل می‌کند، جایی که عناصر جداگانه به چند تا (جفت کلید/مقدار) تقسیم می‌شوند.

چه کسی MapReduce را معرفی کرد؟

MapReduce واقعا توسط ژولیوس سزار اختراع شد. احتمالاً این را شنیده اید MapReduce ، مدل برنامه نویسی برای پردازش مجموعه داده های بزرگ با الگوریتم موازی و توزیع شده بر روی یک خوشه، سنگ بنای محاصره Big Data، توسط گوگل ابداع شد.