فهرست مطالب:

ماژول TensorFlow چیست؟
ماژول TensorFlow چیست؟

تصویری: ماژول TensorFlow چیست؟

تصویری: ماژول TensorFlow چیست؟
تصویری: PyTorch یا Tensorflow؟ کدام را باید یاد بگیرید! 2024, ممکن است
Anonim

آ مدول یک قطعه مستقل از a است TensorFlow نمودار، همراه با وزن‌ها و دارایی‌های آن، که می‌تواند در فرآیندی به نام یادگیری انتقالی در وظایف مختلف مورد استفاده مجدد قرار گیرد. یادگیری انتقال می تواند: آموزش مدلی با مجموعه داده کوچکتر، بهبود تعمیم و. تسریع در آموزش

همچنین، چگونه از یک هاب TensorFlow استفاده می کنید؟

به استفاده کنید یک ماژول، شما وارد می کنید تنسورفلو هاب ، سپس URL ماژول را در کد خود کپی/پیست کنید. برخی از ماژول های تصویر موجود در تنسورفلو هاب . هر ماژول دارای یک رابط تعریف شده است که به آن اجازه می دهد تا به روشی قابل جایگزینی، با دانش اندک یا بدون دانش داخلی آن، استفاده شود.

علاوه بر این، چگونه TensorFlow را به نوت بوک Jupyter وارد کنم؟ درون نوت بوک ، تو می توانی وارد کردن TensorFlow با نام مستعار tf. برای اجرا کلیک کنید. یک سلول جدید در زیر ایجاد می شود. بیایید اولین کد خود را با آن بنویسیم TensorFlow.

Jupyter Notebook را راه اندازی کنید

  1. محیط hello-tf conda را فعال کنید.
  2. ژوپیتر را باز کنید.
  3. وارد کردن جریان تنسور.
  4. حذف نوت بوک
  5. ژوپیتر را ببندید.

با توجه به این موضوع، آیا تنسورفلو منبع باز است؟

TensorFlow هست یک متن باز کتابخانه نرم افزار برای محاسبات عددی با استفاده از نمودارهای جریان داده TensorFlow کراس پلتفرم است. تقریباً روی همه چیز اجرا می‌شود: پردازنده‌های گرافیکی و پردازنده‌ها - از جمله پلتفرم‌های موبایل و جاسازی شده - و حتی واحدهای پردازش تانسور (TPU) که سخت‌افزاری تخصصی برای انجام ریاضیات تانسور هستند.

چگونه TensorFlow را به صورت محلی نصب کنم؟

روش: Tensorflow را به صورت محلی نصب کنید

  1. نصب پایتون را در فهرست محلی کلون کنید. سه دستور ایجاد جایگزین ذکر شده است.
  2. فعال کردن محیط کلون برای پوسته bash: منبع فعال محلی.
  3. بسته را نصب کنید آخرین نسخه tensorflow را نصب کنید که با gpu سازگار است.
  4. تست بسته پایتون
  5. ماژول های پایتون خود را نصب کنید.

توصیه شده: