چه زمانی باید از hdf5 استفاده کنم؟

2024 نویسنده: Lynn Donovan | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2023-12-15 23:46

معمولاً در برنامه های کاربردی تحقیقاتی (هواشناسی، نجوم، ژنومیک و غیره) برای توزیع و دسترسی به مجموعه داده های بسیار بزرگ بدون استفاده از استفاده كردن یک پایگاه داده یکنفر میتواند از HDF5 استفاده کنید فرمت داده برای سریال سازی بسیار سریع به مجموعه داده های بزرگ. HDF توسط مرکز ملی برنامه های ابررایانه توسعه داده شد.

علاوه بر این، hdf5 یک پایگاه داده است؟

3 پاسخ. HDF5 برای دسترسی همزمان فقط خواندنی خوب کار می کند. شما می توانید متا اطلاعات را در یک SQL/NoSQL ذخیره کنید پایگاه داده و داده های خام (داده های سری زمانی) را در یک یا چند نگه دارید HDF5 فایل ها.

همچنین hdf5 در پایتون چیست؟ HDF5 برای پایتون . را h5py بسته یک رابط پایتونیک است HDF5 فرمت داده باینری HDF5 به شما امکان می دهد حجم عظیمی از داده های عددی را ذخیره کنید و به راحتی آن داده ها را از NumPy دستکاری کنید. به عنوان مثال، می‌توانید به مجموعه داده‌های چند ترابایتی ذخیره‌شده روی دیسک تقسیم کنید، گویی آرایه‌های NumPy واقعی هستند.

همچنین hdf5 فشرده شده است؟

یکی از قدرتمندترین ویژگی های HDF5 توانایی آن برای ذخیره و اصلاح است فشرده شده است داده ها. را HDF5 کتابخانه دارای دو از پیش تعریف شده است فشرده سازی روش ها، GNUzip (Gzip) و Szip است و قابلیت استفاده از شخص ثالث را دارد فشرده سازی روش ها نیز

hdf5 برای چه مواردی استفاده می شود؟

قالب داده سلسله مراتبی (HDF) یک فرمت فایل منبع باز برای ذخیره حجم عظیمی از داده های عددی است. به طور معمول است استفاده شده در برنامه های کاربردی تحقیقاتی (هواشناسی، نجوم، ژنومیک و غیره) برای توزیع و دسترسی به مجموعه داده های بسیار بزرگ بدون استفاده از پایگاه داده.