چگونه مقادیر از دست رفته در R را حذف کنم؟

2024 نویسنده: Lynn Donovan | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2023-12-15 23:46

اولاً اگر بخواهیم حذف کنیم ارزش از دست رفته از عملیات ریاضی استفاده کنید na . rm = آرگومان TRUE. اگر اینها را حذف نکنید ارزش های اکثر توابع یک را برمی گرداند NA . ما همچنین ممکن است بخواهیم زیر مجموعه خود را انتخاب کنیم داده ها برای به دست آوردن مشاهدات کامل، آن مشاهدات (ردیف ها) در ما داده ها که حاوی شماره داده های از دست رفته.

به سادگی، R چگونه مقادیر از دست رفته را مدیریت می کند؟

که در آر را ارزش از دست رفته توسط نماد کد گذاری می شوند NA . برای شناسایی موارد مفقود در مجموعه داده، تابع این است. na (). هنگامی که مجموعه داده را از سایر برنامه های آماری وارد می کنید ارزش از دست رفته ممکن است با یک عدد کدگذاری شود، به عنوان مثال 99. به منظور اجازه دادن آر بدانید که یک است مقدار از دست رفته شما باید آن را دوباره رمزگذاری کنید

علاوه بر این، چگونه مقادیر گمشده را در R نسبت می دهید؟ مقابله با داده های از دست رفته با استفاده از R

1. colsum(is.na(فریم داده))
2. sum(is.na(قاب داده$نام ستون)
3. مقادیر از دست رفته را می توان با استفاده از روش های زیر درمان کرد:
4. Mean/Mode/Mean Imputation: Imputation روشی برای پر کردن مقادیر گمشده با مقادیر تخمینی است.
5. مدل پیش‌بینی: مدل پیش‌بینی یکی از روش‌های پیچیده برای مدیریت داده‌های از دست رفته است.

متعاقباً، ممکن است بپرسید، چگونه ردیف های حاوی مقادیر NA در R را حذف کنم؟

تابع ()omit یک لیست را بدون هیچ گونه برمی گرداند ردیف ها که حاوی مقادیر na است . عبور فریم داده خود از طریق na . تابع ()omit یک راه ساده برای پاک کردن رکوردهای ناقص از تجزیه و تحلیل شما است. کارآمدی است روشی برای حذف مقادیر na در r.

چگونه می توانم مقادیر پرت را از یک مجموعه داده در R حذف کنم؟

خاصی وجود ندارد آر توابع به موارد پرت را حذف کنید . ابتدا باید دریابید که مشاهدات چیست موارد پرت و سپس برداشتن آنها، یعنی یافتن چارک اول و سوم (لولاها) و محدوده بین ربعی برای تعریف عددی حصارهای داخلی.