فهرست مطالب:
تصویری: نقاط پرت در تجزیه و تحلیل داده ها چیست؟
2024 نویسنده: Lynn Donovan | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2023-12-15 23:46
در آمار، یک دادههای خارج از محدوده هست یک داده ها نقطه ای که به طور قابل توجهی با مشاهدات دیگر متفاوت است. یک دادههای خارج از محدوده ممکن است به دلیل تنوع در اندازه گیری باشد یا ممکن است نشان دهنده خطای تجربی باشد. مورد دوم گاهی اوقات از آن حذف می شوند داده ها تنظیم. یک دادههای خارج از محدوده می تواند مشکلات جدی در تجزیه و تحلیل های آماری.
با توجه به این موضوع، چگونه می‌توانید نقاط پرت را در داده‌ها پیدا کنید؟
نقطه ای که خارج از داده ها درونی های مجموعه به عنوان جزئی طبقه بندی می شود دادههای خارج از محدوده ، در حالی که یکی که خارج از حصار بیرونی می افتد به عنوان عمده طبقه بندی می شود دادههای خارج از محدوده . برای پیدا کردن حصارهای داخلی برای خود داده ها ابتدا محدوده بین چارکی را در 1.5 ضرب کنید. سپس، نتیجه را به Q3 اضافه کنید و آن را از Q1 کم کنید.
علاوه بر بالا، آیا باید مقادیر پرت را از داده های خود حذف کنم؟ برای را بیشتر بخش، اگر داده های شما تحت تأثیر این موارد شدید، شما می توان مقید شده است را ورودی به نماینده تاریخی داده های شما که مستثنی می کند موارد پرت . به صورت موردی تعیین کنید چه چیزی را اثر موارد پرت بود. و از آنجا تصمیم بگیرید که آیا می خواهید برداشتن ، تغییر دهید یا نگه دارید پرت ارزش های.
با توجه به این موضوع، تجزیه و تحلیل داده ها چگونه با موارد پرت برخورد می کند؟
در اینجا چهار رویکرد وجود دارد:
- رکوردهای پرت را رها کنید. در مورد بیل گیتس، یا یک مورد واقعی دیگر، گاهی اوقات بهتر است آن رکورد را به طور کامل از مجموعه داده خود حذف کنید تا آن شخص یا رویداد از تحلیل شما منحرف نشود.
- داده های پرت خود را پوشش دهید.
- یک مقدار جدید اختصاص دهید.
- یک تحول را امتحان کنید.
نمونه ای از پرت چیست؟
دادههای خارج از محدوده . بیشتر مقداری که "خارج" (بسیار کوچکتر یا بزرگتر از) بسیاری از مقادیر دیگر در مجموعه داده ها قرار دارد. برای مثال در نمرات 25، 29، 3، 32، 85، 33، 27، 28 هر دو 3 و 85 هستند. موارد پرت ".
توصیه شده:
تجزیه و تحلیل داده های کیفی در تحقیق چیست؟
تجزیه و تحلیل دادههای کیفی (QDA) طیفی از فرآیندها و رویه‌هایی است که به موجب آن از دادههای کیفی جمع‌آوری‌شده به شکلی از توضیح، درک یا تفسیر افراد و موقعیت‌هایی که در حال بررسی هستیم، حرکت می‌کنیم. QDA معمولاً مبتنی بر یک فلسفه تفسیری است
تجزیه و تحلیل نقاط تابع در مدیریت پروژه چیست؟
نرم افزاری است که در اجرای پروژه به برنامه تولید منتقل می شود. آنالیز نقطه تابعی (FPA) روشی برای اندازه‌گیری اندازه عملکردی است. عملکرد ارائه شده به کاربران خود را بر اساس دیدگاه خارجی کاربر از الزامات عملکردی ارزیابی می کند
مدل در تجزیه و تحلیل داده چیست؟
یک مدل داده، عناصر داده را سازماندهی می کند و نحوه ارتباط عناصر داده با یکدیگر را استاندارد می کند. مدل‌های داده در یک نماد مدل‌سازی داده مشخص می‌شوند، که اغلب به شکل گرافیکی است.] مدل داده را می‌توان به‌عنوان ساختار داده نام برد، به‌ویژه در زمینه زبان‌های برنامه‌نویسی
بهترین روش برای تجزیه و تحلیل داده ها چیست؟
برای بهبود مهارت های تجزیه و تحلیل داده ها و ساده کردن تصمیمات خود، این پنج مرحله را در فرآیند تجزیه و تحلیل داده ها اجرا کنید: مرحله 1: سؤالات خود را تعریف کنید. مرحله 2: اولویت های اندازه گیری پاک را تنظیم کنید. مرحله 3: جمع آوری داده ها مرحله 4: تجزیه و تحلیل داده ها مرحله 5: نتایج را تفسیر کنید
ورزش تجزیه و تحلیل داده چیست؟
تجزیه و تحلیل ورزشی مجموعه ای از آمارهای مرتبط، تاریخی و مرتبط است که در صورت استفاده صحیح می تواند مزیت رقابتی را برای یک تیم یا فرد ایجاد کند. تجزیه و تحلیل درون زمینی به بهبود عملکرد درون زمینی تیم ها و بازیکنان می پردازد. این موضوع عمیقاً به جنبه هایی مانند تاکتیک های بازی و آمادگی بازیکن می پردازد