یادگیری ماشین در هوش مصنوعی چیست؟

2024 نویسنده: Lynn Donovan | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2023-12-15 23:46

فراگیری ماشین (ML) شاخه‌ای از علم است که به مطالعه الگوریتم‌ها و مدل‌های آماری اختصاص دارد که سیستم‌های رایانه‌ای برای انجام یک کار خاص بدون استفاده از دستورالعمل‌های صریح و با تکیه بر الگوها و استنتاج به جای آن استفاده می‌کنند. به عنوان زیرمجموعه‌ای از هوش مصنوعی.

با در نظر گرفتن این موضوع، هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی چیست؟

هوش مصنوعی و فراگیری ماشین اصطلاحات علم کامپیوتر است. فراگیری ماشین : فراگیری ماشین هست یادگیری که در آن دستگاه می‌تواند به تنهایی بدون برنامه‌ریزی صریح بیاموزد. کاربرد آن است هوش مصنوعی که به سیستم توانایی یادگیری خودکار و بهبود از تجربه را می دهد.

ثانیاً، مثال یادگیری ماشین چیست؟ 10 تا از زندگی واقعی مثال ها از فراگیری ماشین . برای مثال تشخیص پزشکی، پردازش تصویر، پیش‌بینی، طبقه‌بندی، یادگیری ارتباط، رگرسیون و غیره. سیستم های هوشمند ساخته شده بر روی فراگیری ماشین الگوریتم ها قابلیت یادگیری از تجربیات گذشته یا داده های تاریخی را دارند.

پس از آن، سوال این است که آیا هوش مصنوعی بخشی از یادگیری ماشینی است؟

فراگیری ماشین زیر مجموعه ای از هوش مصنوعی . یعنی همه فراگیری ماشین به حساب می آید هوش مصنوعی ، اما نه همه هوش مصنوعی به حساب می آید فراگیری ماشین . در سال 1959، آرتور ساموئل، یکی از پیشگامان فراگیری ماشین ، تعریف شده است فراگیری ماشین به عنوان یک "رشته تحصیلی که به رایانه ها توانایی یادگیری بدون برنامه ریزی صریح را می دهد."

تفاوت بین هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق چیست؟

هوش مصنوعی به این معنی است که کامپیوتری را برای تقلید از رفتار انسان به نحوی تهیه کنید. فراگیری ماشین زیر مجموعه است از هوش مصنوعی ، و شامل می شود از تکنیک‌هایی که رایانه‌ها را قادر می‌سازد از داده‌ها چیزها را بفهمند و تحویل دهند هوش مصنوعی برنامه های کاربردی.