چگونه یک Boxplot اصلاح شده بسازید؟

2024 نویسنده: Lynn Donovan | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2023-12-15 23:46

مراحل زیر را می توان برای ساخت یک نمودار جعبه اصلاح شده استفاده کرد

1. مقادیر داده ها را به ترتیب قرار دهید.
2. هنگامی که امتیازها به ترتیب قرار می گیرند، میانه، یعنی مقدار داده میانی را پیدا کنید.
3. میانه مقادیر داده های زیر میانه را پیدا کنید.
4. میانه مقادیر داده های بالای میانه را پیدا کنید.

با توجه به این موضوع، Boxplot اصلاح شده چیست؟

Boxplot اصلاح شده . نمایش داده ای که خلاصه پنج عددی را نشان می دهد. سبیل ها که از ربع اول و ربع سوم به سمت بیرون کشیده می شوند، همانطور که در زیر نشان داده شده است، بیش از 1.5 برابر محدوده بین چارکی (IQR) نیستند. نقاط پرت فراتر از آن به طور جداگانه مشخص شده اند.

همچنین ممکن است سوال شود که چرا قانون 1.5 IQR وجود دارد؟ با استفاده از Interquartile قانون برای پیدا کردن نقاط پرت محدوده بین چارکی را ضرب کنید ( IQR ) توسط 1.5 (ثابتی که برای تشخیص نقاط پرت استفاده می شود). هر عددی که بیشتر از این باشد یک عدد پرت مشکوک است. کم کردن 1.5 ایکس ( IQR ) از چارک اول. هر عددی کمتر از این مقدار مشکوک است.

همچنین باید بدانید که هدف از Boxplot اصلاح شده چیست؟

بر خلاف استاندارد طرح جعبه ، آ جعبه اصلاح شده موارد پرت را شامل نمی شود. در عوض، نقاط پرت به‌عنوان نقاطی فراتر از «سبیل‌ها» نمایش داده می‌شوند تا پراکندگی داده‌ها را با دقت بیشتری نشان دهند.

آیا نمودارهای جعبه شامل نقاط پرت هستند؟

استاندارد جعبه -و سبیل طرح شامل تمام نقاط داده، شامل آنچه نامیده می شود موارد پرت . موارد پرت نقاطی هستند که در سمت چپ یا راست مجموعه داده ها قرار دارند و ممکن است تصویری از داده ها را نشان دهند. موارد پرت نقاطی هستند که 1.5*IQR فراتر از چارک ها هستند.