فهرست مطالب:

چگونه TensorFlow را نصب کنم؟
چگونه TensorFlow را نصب کنم؟

تصویری: چگونه TensorFlow را نصب کنم؟

تصویری: چگونه TensorFlow را نصب کنم؟
تصویری: نحوه نصب TensorFlow و Keras در پایتون در ویندوز 10 2024, نوامبر
Anonim

CPU TensorFlow را برای پایتون نصب کنید

  1. یک پنجره Anaconda/Command Prompt جدید باز کنید و محیط tensorflow_cpu را فعال کنید (اگر قبلاً این کار را نکرده اید)
  2. پس از باز کردن، عبارت زیر را در خط فرمان تایپ کنید: pip نصب --چشم پوشی- نصب شده است -- ارتقاء دهید جریان تنسور ==1.
  3. منتظر بمانید نصب و راه اندازی به پایان رساندن

همچنین چگونه TensorFlow را دانلود کنم؟

ایجاد کردن. فایل yml برای نصب Tensorflow و Dependencies

  1. مسیر آناکوندا را پیدا کنید.
  2. دایرکتوری کاری را روی Anaconda تنظیم کنید.
  3. فایل yml را ایجاد کنید (برای کاربر MacOS، TensorFlow در اینجا نصب شده است)
  4. فایل yml را ویرایش کنید.
  5. فایل yml را کامپایل کنید.
  6. آناکوندا را فعال کنید.
  7. نصب TensorFlow (فقط کاربر ویندوز)

علاوه بر این، چگونه TensorFlow را در ویندوز 10 نصب کنم؟

  1. مرحله 1: نرم افزاری را که باید نصب کنید بررسی کنید.
  2. مرحله 2: Visual Studio Express را دانلود کنید.
  3. مرحله 3: CUDA Toolkit را برای ویندوز 10 دانلود کنید.
  4. مرحله 4: وصله های CUDA ویندوز 10 را دانلود کنید.
  5. مرحله 5: cuDNN را دانلود و نصب کنید.
  6. مرحله 6: پایتون را نصب کنید (اگر قبلاً آن را ندارید)
  7. مرحله 7: Tensorflow را با پشتیبانی از GPU نصب کنید.

بنابراین، چگونه TensorFlow را به صورت محلی نصب کنم؟

روش: Tensorflow را به صورت محلی نصب کنید

  1. نصب پایتون را در فهرست محلی کلون کنید. سه دستور ایجاد جایگزین ذکر شده است.
  2. فعال کردن محیط کلون برای پوسته bash: منبع فعال محلی.
  3. بسته را نصب کنید آخرین نسخه tensorflow را نصب کنید که با gpu سازگار است.
  4. تست بسته پایتون
  5. ماژول های پایتون خود را نصب کنید.

آیا پایتون 3.7 از TensorFlow پشتیبانی می کند؟

TensorFlow را امضا کرد پایتون 3 بیانیه و 2.0 اراده از پایتون پشتیبانی کنید 3.5 و 3.7 (پیگیری شماره 25429). پس مطمئن شوید که دارید پایتون نسخه 2.7 یا 3.6. اگر چندتایی دارید پایتون نسخه های موجود در محیط پایه خود را می توانید مشخص کنید پایتون نسخه هنگام ایجاد محیط مجازی.

توصیه شده: