تفاوت بین join و union در SQL چیست؟
تفاوت بین join و union در SQL چیست؟

تصویری: تفاوت بین join و union در SQL چیست؟

تصویری: تفاوت بین join و union در SQL چیست؟
تصویری: تفاوت بین JOIN و UNION با مثال 2024, آوریل
Anonim

در یک اتحادیه ، ستون ها برای ایجاد نتایج ترکیب نمی شوند، ردیف ها ترکیب می شوند. هر دو می پیوندد و اتحادیه ها می توان برای ترکیب داده ها از یک یا چند جدول در یک نتیجه واحد استفاده کرد. آنها هر دو در مورد این است ناهمسان راه ها. در حالی که یک پیوستن برای ترکیب ستون ها از ناهمسان جداول، اتحاد. اتصال برای ترکیب ردیف ها استفاده می شود.

به همین ترتیب، تفاوت بین اتحاد و پیوستن کامل چیست؟

پیوستن برای ترکیب ستون ها از ناهمسان جداول، در حالی که اتحاد. اتصال برای ترکیب ردیف ها استفاده می شود. امیدوارم این کمک کند. اگر این را به صورت بصری تصور کنید: با پر بیرونی پیوستن شما ستون‌ها را اضافه می‌کنید و ردیف‌های نتیجه خود را (Tuples) با ستون‌ها (ویژگی‌ها) از ردیف‌ها (Tuples) جداول منبع گسترش می‌دهید.

علاوه بر این، چه چیزی را می توان به جای union در SQL استفاده کرد؟ چندین جایگزین برای عملگر SQL اتحادیه وجود دارد:

  • از UNION ALL استفاده کنید.
  • هر SQL را جداگانه اجرا کنید و مجموعه نتایج را در برنامه خود ادغام و مرتب کنید!
  • به جداول بپیوندید
  • در نسخه های 10 گرمی و بالاتر، بند MODEL را بررسی کنید.
  • از پرس و جوی اسکالر استفاده کنید.

به همین ترتیب، مردم می پرسند که عضویت یا اتحاد سریعتر چیست؟

یک SELECT تنها از یک شاخص در هر جدول استفاده نخواهد کرد. آ اتحاد. اتصال در هر SELECT از بیش از یک شاخص استفاده نخواهد کرد اتحاد. اتصال . از این رو، دومی استفاده بهتری از نمایه ها خواهد کرد، همانطور که توسط "Using index" در بسیاری از جاها در توضیح آن مشاهده می شود. بنابراین از آنچه شما می گویید اتحادیه ها به طبع آنها واقعا هستند سریعتر از JOIN ها.

آیا اتصال کامل بیرونی موارد تکراری را حذف می کند؟

چه زمانی پیوستن دو جدول با استفاده از " اتصالات بیرونی کامل "، نتیجه خواهد داشت تکراری ستون ها. به عنوان مثال، اگر تطبیق ستون "تاریخ" باشد، مجموعه داده نتیجه دارای ستون "تاریخ" و "تاریخ_1" خواهد بود. در سمت چپ پیوستن خارجی یا درونی پیوستن ، ما می توانیم به سادگی از "sect columns" استفاده کنیم برداشتن را کپی شده ستون ها.

توصیه شده: