چگونه می توان ناهنجاری های داده را از بین برد؟

تصویری: چگونه می توان ناهنجاری های داده را از بین برد؟

2024 نویسنده: Lynn Donovan | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2023-12-15 23:46

چگونه می توان چنین ناهنجاری ها برطرف شود ? جداول می توان حاوی درج، به روز رسانی یا حذف باشد ناهنجاری ها . عادی سازی ساختار جدول اراده را کاهش دهد داده ها تعدیل کار تقسیم جداول برای تقسیم اطلاعات به گروه های رابطه ای مجزا کاهش می یابد داده ها افزونگی.

علاوه بر این، چگونه از ناهنجاری داده ها جلوگیری می کنید؟

به جلوگیری کردن با این مشکلات، می توانید ساختار پایگاه داده را عادی کنید. عادی سازی به طور کلی مستلزم تقسیم یک جدول پایگاه داده به دو جدول ساده تر است. تغییر ناهنجاری ها به این دلیل نامگذاری شده اند که با افزودن، تغییر به یا حذف ایجاد می شوند داده ها از یک جدول پایگاه داده

علاوه بر این، سه نوع ناهنجاری داده چیست؟ سه نوع ناهنجاری داده وجود دارد: به روز رسانی ناهنجاری ها، ناهنجاری های درج، و حذف ناهنجاری ها

با در نظر گرفتن این موضوع، افزونگی داده چیست، آیا می توان آن را به طور کامل حذف کرد؟

را افزونگی داده : نمی تواند کاملا حذف شد از پایگاه داده، اگرچه باید کنترل شود افزونگی به عنوان مثال، یک رابطه دانشجویی_گزارش (S#، Sname، Course#، SubjectName، علائم) برای ذخیره نمرات یک دانش آموز برای درسی که شامل برخی موضوعات اختیاری است، در نظر بگیرید، اما همه دانش آموزان نباید

ناهنجاری های حذف در DBMS چیست؟

آ ناهنجاری حذف زمانی اتفاق می افتد که رکوردی را حذف می کنید که ممکن است حاوی ویژگی هایی باشد که نباید حذف شوند. برای جلوگیری از این نوع به روز رسانی یا حذف مشکلات، ما باید جدول اصلی را به چندین جدول کوچکتر تجزیه کنیم که در آن هر جدول حداقل با جداول دیگر همپوشانی دارد.

توصیه شده:

چگونه می توان یک کار MapReduce را از بین برد؟

دستور hadoop job -kill job_id و yarn application -kill application_id هر دو برای از بین بردن کار در حال اجرا در Hadoop استفاده می شود. اگر از MapReduce Version1 (MR V1) استفاده می‌کنید و می‌خواهید یک کار در حال اجرا در Hadoop را بکشید، می‌توانید از hadoop job -kill job_id برای از بین بردن یک کار استفاده کنید و همه مشاغل (چه در حال اجرا و چه در صف) را از بین می‌برد

تفاوت بین داده های گروهی و داده های گروه بندی نشده چیست؟

هر دو اشکال مفیدی از داده ها هستند، اما تفاوت بین آنها این است که داده های گروه بندی نشده، داده خام هستند. این بدان معنی است که به تازگی جمع آوری شده است اما در هیچ گروه یا کلاسی طبقه بندی نشده است. از سوی دیگر، داده‌های گروهی، داده‌هایی هستند که از داده‌های خام به گروه‌هایی سازمان‌دهی شده‌اند