گان چند دوره دارد؟

2024 نویسنده: Lynn Donovan | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2023-12-15 23:46

اندازه دسته ای 128 نمونه استفاده می شود و هر آموزش دوران شامل 5، 851/128 یا حدود 45 دسته از نمونه های واقعی و جعلی و به روز رسانی های مدل است. بنابراین مدل برای 10 آموزش داده شده است دوره ها از 45 دسته یا 450 تکرار.

به طور مشابه ممکن است بپرسید، برای آموزش یک گان چند تصویر لازم است؟

وجود دارد 50, 000 تصاویر آموزشی و 10, 000 تصاویر آزمایشی

به همین ترتیب، چرا آموزش گان سخت است؟ GAN - چرا اینطور است سخت برای تمرین شبکه های متخاصم مولد! تشخیص نقاشی مونه آسان تر از کشیدن نقاشی است. مدل های مولد (ایجاد داده) بسیار مورد توجه قرار می گیرند سخت تر مقایسه با مدل های متمایز (پردازش داده ها). آموزش GAN نیز هست سخت.

به این ترتیب، چگونه یک gan را کد می کنید؟

مراحل اساسی برای آموزش GAN را می توان به شرح زیر توصیف کرد:

1. یک مجموعه نویز و یک مجموعه داده واقعی، هر کدام با اندازه m را نمونه کنید.
2. تبعیض کننده را بر روی این داده ها آموزش دهید.
3. یک زیر مجموعه نویز متفاوت با اندازه m نمونه برداری کنید.
4. ژنراتور را روی این داده ها آموزش دهید.
5. از مرحله 1 تکرار کنید.

چه زمانی باید تمرین گان را متوقف کنم؟

بنابراین، تنها راه برای متوقف کردن را آموزش GAN است با بازرسی بصری تصاویر تولید شده و متوقف کردن اگر هیچ بهبود بصری درک شده در تصاویر تولید شده وجود نداشته باشد. در صورتی که کسی از Wasserstein Gans استفاده می کند => نگاه کردن به Loss of G می تواند بیشتر نشان دهنده همگرایی باشد.