Xgbregressor چیست؟

2024 نویسنده: Lynn Donovan | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2023-12-15 23:46

XGBoost پیاده‌سازی درخت‌های تصمیم تقویت‌شده با گرادیان است که برای سرعت و عملکرد طراحی شده است. چرا XGBoost باید جزئی از جعبه ابزار یادگیری ماشین شما باشد.

همچنین سوال این است که XGBoost برای چه مواردی استفاده می شود؟

XGBoost یک پیاده‌سازی مقیاس‌پذیر و دقیق از ماشین‌های تقویت گرادیان است و ثابت کرده است که محدودیت‌های قدرت محاسباتی را برای الگوریتم‌های درختان تقویت‌شده، همانطور که تنها با هدف عملکرد مدل و سرعت محاسبات ساخته و توسعه داده شده است، افزایش می‌دهد.

به طور مشابه، DMatrix چیست؟ دی ماتریکس یک ساختار داده داخلی است که توسط XGBoost استفاده می شود و برای کارایی حافظه و سرعت تمرین بهینه شده است. می توانید بسازید دی ماتریکس از numpy.arrays پارامترها. داده ها (OS

همچنین باید بدانید که XGBoost چگونه به صورت داخلی کار می کند؟

XGBoost چگونه کار می کند . XGBoost یک پیاده سازی متن باز محبوب و کارآمد از الگوریتم درختان تقویت شده گرادیان است. تقویت گرادیان یک الگوریتم یادگیری نظارت شده است که تلاش می‌کند تا با ترکیب تخمین‌های مجموعه‌ای از مدل‌های ساده‌تر و ضعیف‌تر، متغیر هدف را به‌طور دقیق پیش‌بینی کند.

تفاوت XGBoost و GBM چیست؟

@jbowman پاسخ درستی دارد: XGBoost اجرای خاصی از GBM . GBM یک الگوریتم است و می توانید جزئیات را در تقریب تابع حریص: ماشین تقویت کننده گرادیان بیابید. XGBoost اجرای است GBM ، می توانید پیکربندی کنید در GBM برای چه زبان آموز پایه ای استفاده شود.