آرایه NumPy چیست؟
آرایه NumPy چیست؟

تصویری: آرایه NumPy چیست؟

تصویری: آرایه NumPy چیست؟
تصویری: پایتون NumPy | آرایه 2024, نوامبر
Anonim

آ آرایه ناتوان شبکه ای از مقادیر است که همه از یک نوع هستند و توسط چند اعداد صحیح غیرمنفی نمایه می شوند. تعداد ابعاد رتبه است آرایه ; شکل یک آرایه چند عدد از اعداد صحیح است که اندازه آن را می دهد آرایه در امتداد هر بعد کتابخانه هسته پایتون لیست ها را ارائه می کرد.

به همین ترتیب، چگونه یک آرایه NumPy را اعلام می کنید؟

همچنین می توانید یک لیست پایتون ایجاد کنید و نام متغیر آن را برای ایجاد a ارسال کنید آرایه ناقص . می توانید تأیید کنید که هر دو متغیر، آرایه و list، از نوع لیست پایتون هستند و آرایه ناقص به ترتیب. برای ایجاد یک دو بعدی آرایه ، دنباله ای از لیست ها را به آرایه عملکرد.

به همین ترتیب، NumPy برای چه مواردی استفاده می شود؟ NumPy یک بسته در پایتون است استفاده برای محاسبات علمی NumPy بسته است استفاده می شود انجام عملیات های مختلف دارای ( NumPy آرایه) یک آرایه چند بعدی است استفاده می شود ذخیره مقادیر از همان نوع داده این آرایه ها دقیقاً مانند Sequences ایندکس می شوند که با صفر شروع می شوند.

در اینجا، کدام آرایه یا لیست NumPy سریعتر است؟

از آنجا که آرایه ناقص به دلیل نوع همگن آن به شدت در حافظه بسته بندی می شود، همچنین حافظه را آزاد می کند سریعتر . بنابراین به طور کلی یک کار در اجرا شده است ناپخته حدود 5 تا 100 برابر است سریعتر نسبت به پایتون استاندارد فهرست که از نظر سرعت یک جهش قابل توجه است.

چرا آرایه NumPy سریع است؟

عملیات در ناپخته بسیار هستند سریعتر زیرا آنها از موازی سازی استفاده می کنند (که در مورد داده های چندگانه یک دستورالعمل (SIMD) است)، در حالی که حلقه for سنتی نمی تواند از آن استفاده کند.

توصیه شده: