روش درخت رگرسیون چیست؟
روش درخت رگرسیون چیست؟

تصویری: روش درخت رگرسیون چیست؟

تصویری: روش درخت رگرسیون چیست؟
تصویری: یادگیری ماشین 3-2: رگرسیون خطی و درخت رگرسیون 2024, دسامبر
Anonim

به طور کلی درخت رگرسیون ساختمان روش شناسی به متغیرهای ورودی اجازه می دهد تا مخلوطی از متغیرهای پیوسته و طبقه ای باشند. آ درخت رگرسیون ممکن است به عنوان یک نوع تصمیم در نظر گرفته شود درختان طراحی شده برای تقریب توابع با ارزش واقعی، به جای استفاده برای طبقه بندی مواد و روش ها.

با در نظر گرفتن این موضوع، درخت رگرسیون چگونه کار می کند؟

درخت تصمیم - پسرفت . درخت تصمیم می سازد پسرفت یا مدل های طبقه بندی به شکل الف درخت ساختار این یک مجموعه داده را به زیرمجموعه های کوچکتر و کوچکتر تجزیه می کند و در عین حال یک مجموعه داده مرتبط است درخت تصمیم به صورت تدریجی توسعه یافته است. نتیجه نهایی الف است درخت با تصمیم گیری گره ها و گره های برگ.

علاوه بر این، انواع مختلف درخت تصمیم چیست؟ انواع درخت تصمیم عبارتند از:

  • ID3 (Iterative Dichotomiser 3)
  • C4. 5 (جانشین ID3)
  • سبد خرید (درخت طبقه بندی و رگرسیون)
  • CHAID (آشکارساز تعامل خودکار CHi-squared).
  • MARS: درختان تصمیم را برای مدیریت بهتر داده های عددی گسترش می دهد.
  • درختان استنتاج شرطی

در نتیجه، تفاوت بین درخت طبقه بندی و درخت رگرسیون چیست؟

اولیه تفاوت بین طبقه بندی و درختان تصمیم رگرسیون این است که، درختان تصمیم طبقه بندی با مقادیر نامرتب با متغیرهای وابسته ساخته می شوند. را درختان تصمیم رگرسیون مقادیر مرتب شده را با مقادیر پیوسته بگیرید.

درختان رگرسیون برای چه مواردی استفاده می شوند؟

تصمیم گیری درختان جایی که متغیر هدف می تواند مقادیر پیوسته بگیرد (معمولاً اعداد واقعی) فراخوانی می شوند درختان رگرسیون . در تجزیه و تحلیل تصمیم، یک تصمیم درخت می تواند باشد استفاده می شود به صورت بصری و صریح تصمیمات و تصمیم گیری را نشان می دهد.

توصیه شده: