چرا به Azure Data Factory نیاز دارم؟

2024 نویسنده: Lynn Donovan | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2023-12-15 23:46

کارخانه داده لاجورد می تواند کمک کند لاجوردی کاربران ابری

این به شرکت‌ها اجازه می‌دهد تا تمام محصولات خام خود را تغییر دهند داده ها از سیستم های ذخیره سازی رابطه ای، غیر رابطه ای و دیگر. و آن را برای استفاده با داده ها -جریان‌های کاری محور برای کمک به شرکت‌ها در نقشه‌برداری استراتژی‌ها، دستیابی به اهداف و هدایت ارزش تجاری از آن داده ها آنها دارند.

به این ترتیب داده/کارخانه Azure چگونه کار می کند؟

کارخانه داده لاجورد هیچ کدام را ذخیره نمی کند داده ها خود به شما امکان می دهد ایجاد کنید داده ها -جریان های کاری رانده شده برای هماهنگ کردن حرکت داده ها بین پشتیبانی شده داده ها فروشگاه و پردازش از داده ها با استفاده از خدمات محاسباتی در مناطق دیگر یا در یک محیط داخلی.

دوم اینکه تفاوت SSIS و Azure Data Factory چیست؟ ADF است کارخانه داده لاجورد ، سرویس PaaS مبتنی بر ابر برای داده ها ادغام. هر دو را می توان برای ادغام و تبدیل استفاده کرد داده ها در سراسر on-prem و ابر داده ها مغازه ها. با این حال، SSIS در درجه اول به عنوان یک سرویس اولیه ساخته شده است در حالی که ADF دارای یک مقیاس کوچک است داده ها سرویس حرکت در لاجوردی.

متعاقباً، ممکن است سؤال شود که آیا Azure Data Factory یک ابزار ETL است؟

معرفی. این کارخانه داده لاجورد (ADF) سرویسی است که به توسعه دهندگان اجازه می دهد تا موارد مختلف را ادغام کنند داده ها منابع به عبارت دیگر، ADF یک سرویس ابر مدیریت شده است که برای استخراج-تغییر-بار ترکیبی پیچیده ساخته شده است. ETL ، استخراج-بار-تبدیل (ELT) و داده ها پروژه های یکپارچه سازی

ETL در Azure چیست؟

استخراج، تبدیل و بارگذاری ( ETL ) فرآیندی است که در آن داده ها از منابع مختلف جمع آوری می شوند، در یک مکان استاندارد جمع آوری می شوند، پاکسازی و پردازش می شوند، و در نهایت در یک داده ذخیره بارگذاری می شوند که می توان از آن پرس و جو کرد.