فهرست مطالب:
تصویری: داده کاوی چیست و داده کاوی چیست؟
2024 نویسنده: Lynn Donovan | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2023-12-15 23:46
داده کاوی بدون هیچ فرضیه از پیش تعیین شده ای انجام می شود، بنابراین اطلاعاتی که از آن به دست می آید داده ها است نه برای پاسخ به سوالات خاص سازمان داده کاوی نیست : هدف از داده کاوی استخراج الگوها و دانش از مقادیر زیادی است داده ها , نه استخراج ( معدن ) از داده ها خود
بنابراین، داده در داده کاوی چیست؟
داده کاوی . به زبان ساده، داده کاوی به عنوان یک فرآیند مورد استفاده برای استخراج قابل استفاده تعریف می شود داده ها از یک مجموعه بزرگتر از هر خام داده ها . دلالت بر تحلیل دارد داده ها الگوهای در دسته های بزرگ از داده ها با استفاده از یک یا چند نرم افزار داده کاوی در زمینه های مختلف مانند علم و تحقیق کاربرد دارد.
علاوه بر موارد فوق، چگونه از داده کاوی استفاده می کنید؟ در اینجا لیستی از 14 حوزه مهم دیگر که در آن داده کاوی به طور گسترده استفاده می شود آورده شده است:
- مراقبت های بهداشتی آینده داده کاوی پتانسیل زیادی برای بهبود سیستم های سلامت دارد.
- تحلیل سبد بازار
- مهندسی ساخت.
- CRM.
- تشخیص تقلب.
- تشخیص نفوذ
- تقسیم بندی مشتریان
- بانکداری مالی.
با در نظر گرفتن این موضوع، داده کاوی و فرآیند آن چیست؟
داده کاوی هست روند کشف الگوهای بزرگ داده ها مجموعه هایی شامل روش ها در تقاطع یادگیری ماشین، آمار و سیستم های پایگاه داده. این معمولا شامل استفاده از تکنیک های پایگاه داده مانند شاخص های فضایی است.
انواع داده ها در داده کاوی چیست؟
انواع داده ها
- پایگاه داده های رابطه ای
- انبارهای داده
- DB پیشرفته و مخازن اطلاعات.
- پایگاه داده های شی گرا و شی گرا.
- پایگاه های اطلاعاتی معاملاتی و فضایی
- پایگاه داده های ناهمگن و میراث.
- پایگاه داده چند رسانه ای و جریان.
- پایگاه داده های متنی
توصیه شده:
الزامات خوشه بندی در داده کاوی چیست؟
الزامات اصلی که یک الگوریتم خوشه بندی باید برآورده کند عبارتند از: مقیاس پذیری. برخورد با انواع مختلف صفات؛ کشف خوشه هایی با شکل دلخواه؛ حداقل نیاز برای دانش دامنه برای تعیین پارامترهای ورودی. توانایی مقابله با نویز و عوامل پرت؛
داده کاوی تحلیل پیشگو چیست؟
تعریف. داده کاوی فرآیند کشف الگوها و روندهای مفید در مجموعه داده های بزرگ است. تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده فرآیند استخراج اطلاعات از مجموعه داده های بزرگ به منظور پیش بینی و تخمین در مورد نتایج آینده است. اهمیت. کمک به درک بهتر داده های جمع آوری شده
الگوریتم های داده کاوی چیست؟
در زیر لیستی از الگوریتم های برتر داده کاوی آورده شده است: C4. C4. k-means: ماشین‌های بردار پشتیبانی: مقدماتی: EM (انتظار-بیشینه‌سازی): رتبه صفحه (PR): AdaBoost: kNN:
تحلیل خوشه ای در داده کاوی چیست؟
خوشه بندی فرآیندی است که گروهی از اشیاء انتزاعی را به کلاس هایی از اشیاء مشابه تبدیل می کند. نکاتی که باید به خاطر بسپارید. خوشه ای از اشیاء داده را می توان به عنوان یک گروه در نظر گرفت. هنگام انجام تجزیه و تحلیل خوشه ای، ابتدا مجموعه داده ها را بر اساس شباهت داده ها به گروه ها تقسیم می کنیم و سپس برچسب ها را به گروه ها اختصاص می دهیم
انواع مختلف داده در داده کاوی چیست؟
بیایید در مورد نوع داده ای که می توان استخراج کرد بحث کنیم: Flat Files. پایگاه های داده رابطه ای پایگاه داده تحلیلی. پایگاه های داده تراکنش ها پایگاه های داده چند رسانه ای پایگاه های اطلاعات مکانی پایگاه های داده سری های زمانی شبکه جهانی وب (WWW)