میانگین K چگونه محاسبه می شود؟

2024 نویسنده: Lynn Donovan | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2023-12-15 23:46

ک - به معنای خوشه بندی

انتخاب کنید ک نقاط به صورت تصادفی به عنوان مراکز خوشه ای. طبق تابع فاصله اقلیدسی، اشیاء را به نزدیکترین مرکز خوشه خود اختصاص دهید. محاسبه مرکز یا منظور داشتن از تمام اشیاء در هر خوشه. مراحل 2، 3 و 4 را تکرار کنید تا نقاط مشابهی به هر خوشه در دورهای متوالی اختصاص داده شود.

در اینجا، K در K به چه معناست؟

ک - به معنای خوشه بندی یکی از ساده ترین و محبوب ترین الگوریتم های یادگیری ماشینی بدون نظارت است. به عبارت دیگر، ک - به معنای الگوریتم شناسایی می کند ک تعداد مرکزها، و سپس هر نقطه داده را به نزدیکترین خوشه اختصاص می دهد، در حالی که مرکزها را تا حد امکان کوچک نگه می دارد.

همچنین آیا راهی برای یافتن مقدار K برای K به معنای خوشه بندی است؟ اساساً چنین چیزی وجود ندارد روش که دقیقا می تواند تعیین کند ارزش از ک . تکنیک های مختلفی وجود دارد که برای به دست آوردن دقیق آن دنبال می شود ارزش از ک . این منظور داشتن فاصله بین نقطه داده و خوشه مهمترین است عامل که می تواند تعیین کند ارزش از ک و این روش مقایسه معمول است

به سادگی، K به معنای الگوریتم چگونه کار می کند؟

این ک - به معنای الگوریتم خوشه بندی است تلاش برای تقسیم یک مجموعه داده ناشناس داده شده (مجموعه ای که حاوی اطلاعاتی در مورد هویت کلاس نیست) به یک عدد ثابت ( ک ) از خوشه ها. در ابتدا ک تعداد به اصطلاح مرکز انتخاب می شود. پس از آن، هر مرکز به صورت حسابی تنظیم می شود منظور داشتن از خوشه ای که تعریف می کند.

چرا K یعنی؟

این ک - به معنای الگوریتم خوشه بندی برای یافتن گروه هایی استفاده می شود که به صراحت در داده ها برچسب گذاری نشده اند. این می تواند برای تأیید مفروضات تجاری در مورد انواع گروه ها یا شناسایی گروه های ناشناخته در مجموعه داده های پیچیده استفاده شود.