چرا خطای آموزش کمتر از خطای تست است؟

2024 نویسنده: Lynn Donovan | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2023-12-15 23:46

این خطای آموزشی معمولا خواهد بود کمتر از را خطای تست زیرا همان داده های مورد استفاده برای برازش مدل برای ارزیابی آن استفاده می شود خطای آموزشی . بخشی از اختلاف بین خطای آموزشی و خطای تست به این دلیل است که آموزش مجموعه و تست مجموعه مقادیر ورودی متفاوتی دارد.

در نتیجه، آیا خطای اعتبارسنجی همیشه بیشتر از خطای آموزش است؟

هر چند به طور کلی، خطای آموزشی تقریبا همیشه خودت را دست کم بگیر خطای اعتبار سنجی . با این حال ممکن است برای خطای اعتبار سنجی کمتر بودن نسبت به آموزش . شما می توانید از دو طریق به آن فکر کنید: شما آموزش مجموعه موارد «سخت» زیادی برای یادگیری داشت.

همچنین چرا خطای آموزشی افزایش می یابد؟ با این حال خطا در مجموعه تست فقط با اضافه کردن انعطاف پذیری تا یک نقطه خاص کاهش می یابد. در این مورد، که در 5 درجه به عنوان انعطاف پذیری رخ می دهد افزایش فراتر از این نقطه، خطای آموزشی افزایش می یابد زیرا مدل آن را حفظ کرده است آموزش داده ها و نویز

به همین ترتیب ممکن است بپرسید خطای آموزشی و خطای تست چیست؟

اشتباهات آموزشی زمانی رخ می دهد که الف آموزش دیده مدل برمی گردد خطاها پس از اجرای مجدد آن بر روی داده ها. شروع به برگرداندن می کند اشتباه نتایج. خطاهای تست مواردی هستند که زمانی اتفاق می‌افتند که الف آموزش دیده مدل بر روی مجموعه داده ای اجرا می شود که هیچ ایده ای در مورد آن ندارد. معنی، آموزش داده ها کاملاً متفاوت از آزمایش کردن داده ها.

چرا دقت اعتبارسنجی بالاتر از دقت آموزش است؟

این آموزش ضرر است بالاتر زیرا شما به طور مصنوعی دادن پاسخ های صحیح را برای شبکه سخت تر کرده اید. با این حال، در طول اعتبار سنجی همه واحدها در دسترس هستند، بنابراین شبکه قدرت محاسباتی کامل خود را دارد - و بنابراین ممکن است عملکرد بهتری داشته باشد نسبت به. تا که در آموزش.