فهرست مطالب:

حالت مستقل در Hadoop چیست؟
حالت مستقل در Hadoop چیست؟

تصویری: حالت مستقل در Hadoop چیست؟

تصویری: حالت مستقل در Hadoop چیست؟
تصویری: هادوپ در 5 دقیقه | هادوپ چیست؟ | مقدمه ای بر هادوپ | Hadoop Explained |Simplelearn 2024, نوامبر
Anonim

حالت مستقل پیش فرض است حالت بهره برداری از هادوپ و روی یک گره اجرا می شود (گره ماشین شماست). HDFS و YARN روشن نمی شود حالت مستقل . شبه توزیع شده حالت بین حالت مستقل و به طور کامل توزیع شده است حالت در یک خوشه سطح تولید

در نتیجه حالت مستقل چیست؟

حالت مستقل ساده ترین است حالت ، که در آن یک فرآیند واحد مسئول اجرای تمام اتصالات و وظایف است. از آنجایی که این یک فرآیند واحد است، به حداقل پیکربندی نیاز دارد.

علاوه بر این، حالت کاملاً توزیع شده در Hadoop چیست؟ • داده ها استفاده می شود و توزیع شده است در سراسر گره های متعدد در هادوپ توسعه، هر کدام حالت های Hadoop مزایا و معایب خاص خود را دارد. قطعا حالت کاملاً توزیع شده است که برای آن هادوپ عمدتاً به این دلیل شناخته شده است، اما باز هم درگیر کردن منبع در مرحله آزمایش یا اشکال زدایی هیچ فایده ای ندارد.

به طور مشابه، ممکن است بپرسید که حالت های عملیاتی مجاز در Hadoop کدام است؟

حالت های مختلف Hadoop

  • حالت محلی یا حالت مستقل. حالت مستقل حالت پیش فرضی است که Hadoop در آن اجرا می شود.
  • حالت شبه توزیع شده حالت شبه توزیع نیز به عنوان یک خوشه تک گره شناخته می شود که در آن NameNode و DataNode هر دو در یک ماشین قرار می گیرند.
  • حالت کاملاً توزیع شده (خوشه چند گره)

گره منفرد چیست؟

تک گره یا Psuedo-Distributed Cluster خوشه ای است که در آن همه دیمون های ضروری (مانند NameNode، DataNode، JobTracker و TaskTracker) روی یک دستگاه اجرا می شوند. ضریب تکرار پیش فرض برای مولتی گره خوشه 3 است. اساساً برای توسعه پشته کامل برنامه ها و پروژه های هادوپ استفاده می شود.

توصیه شده: