فهرست مطالب:

کدام استراتژی جستجوی آگاهانه؟
کدام استراتژی جستجوی آگاهانه؟

تصویری: کدام استراتژی جستجوی آگاهانه؟

تصویری: کدام استراتژی جستجوی آگاهانه؟
تصویری: هوش مصنوعی (جلسه پنجم) - استراتژی‌های جستجوی ناآگاهانه (بخش اول) 2024, ممکن است
Anonim

استراتژی های اصلی جستجوی آگاهانه عبارتند از:

  • حریص جستجو کردن (اول بهترین جستجو کردن ): گره ای را که به نظر می رسد نزدیک به هدف است گسترش می دهد.
  • آ* جستجو کردن : به حداقل رساندن کل هزینه راه حل تخمینی، که شامل هزینه رسیدن به یک وضعیت و هزینه رسیدن به هدف از آن حالت است.

علاوه بر این، نام دیگر استراتژی جستجوی آگاهانه چیست؟

الف) ساده جستجو کردن . ب) اکتشافی جستجو کردن . ج) آنلاین جستجو کردن . توضیح: یک نکته کلیدی از استراتژی جستجوی آگاهانه تابع اکتشافی است، بنابراین تابع اکتشافی نامیده می شود.

به همین ترتیب، استراتژی های جستجو را در هوش مصنوعی چگونه ارزیابی می کنید؟ الف* تکنیک جستجو

  1. تکنیک جستجوی A* یک استراتژی جستجوی غیررسمی است اما می‌تواند به عنوان بهترین جستجوی اول نامیده شود.
  2. این یک تکنیک جستجو است که خوش بینانه ترین گره با گسترش یک نمودار گسترش می یابد.
  3. گره گراف را می توان با استفاده از دو تابع یعنی g(n) و h(n) ارزیابی کرد.

علاوه بر این، تفاوت بین جستجوی ناآگاهانه و استراتژی های جستجوی آگاهانه چیست؟

یک جستجوی ناآگاهانه هست یک جستجوکردن تکنیکی که هیچ اطلاعات اضافی در مورد فاصله وضعیت فعلی تا هدف ندارد. جستجوی آگاهانه تکنیک دیگری است که اطلاعات اضافی در مورد فاصله تخمینی از وضعیت فعلی تا هدف دارد. از دانش استفاده می کند برای پیدا کردن مراحل راه حل

پارامترهای مختلف مورد استفاده برای ارزیابی تکنیک جستجو در هوش مصنوعی چیست؟

پیچیدگی زمانی - حداکثر تعداد گره هایی که ایجاد می شود. پذیرش: ویژگی یک الگوریتم برای یافتن همیشه یک راه حل بهینه. ضریب انشعاب - میانگین تعداد گره های فرزند در نمودار فضای مسئله. عمق - طول کوتاهترین مسیر از حالت اولیه تا حالت هدف.

توصیه شده: