فهرست مطالب:

تکنیک های مختلف پارتیشن بندی در پایگاه داده چیست؟
تکنیک های مختلف پارتیشن بندی در پایگاه داده چیست؟

تصویری: تکنیک های مختلف پارتیشن بندی در پایگاه داده چیست؟

تصویری: تکنیک های مختلف پارتیشن بندی در پایگاه داده چیست؟
تصویری: پارتیشن بندی پایگاه داده در 60 ثانیه 2024, ممکن است
Anonim

با استفاده از این فرآیندهای تخصیص اطلاعات، پایگاه داده جداول هستند پارتیشن بندی شده به دو روش: تک سطحی پارتیشن بندی و کامپوزیت پارتیشن بندی.

تکنیک ها عبارتند از:

  • هش پارتیشن بندی .
  • دامنه پارتیشن بندی .
  • فهرست کنید پارتیشن بندی .

علاوه بر این، پارتیشن بندی در پایگاه داده چیست؟

پارتیشن بندی هست پایگاه داده هر جایی که جداول بزرگ به چندین بخش کوچکتر تقسیم می شوند، فرآیند را انجام می دهند. با تقسیم یک جدول بزرگ به جداول کوچکتر و جداگانه، پرسش هایی که فقط به کسری از داده ها دسترسی دارند می توانند سریعتر اجرا شوند زیرا داده های کمتری برای اسکن وجود دارد.

علاوه بر این، تفاوت بین پارتیشن بندی افقی و عمودی چیست؟ تفاوت بین پارتیشن بندی افقی و عمودی از داده ها پارتیشن بندی افقی داده ها به ذخیره سازی اشاره دارد ناهمسان ردیف به ناهمسان جداول برعکس، پارتیشن بندی عمودی داده ها به ایجاد جداول با ستون های کمتر و استفاده از جدول های دیگر برای ذخیره ستون های باقی مانده اشاره دارد.

بنابراین، انواع مختلف پارتیشن ها در اوراکل چیست؟

اوراکل روش های پارتیشن بندی زیر را ارائه می دهد:

  • پارتیشن بندی محدوده
  • پارتیشن بندی لیست
  • هش پارتیشن بندی
  • پارتیشن بندی کامپوزیت.

چرا باید دیتابیس را پارتیشن بندی کنیم؟

عملیات دسترسی به داده ها در هر کدام تقسیم بندی روی حجم کمتری از داده ها انجام می شود. درست انجام شده، پارتیشن بندی می تواند سیستم شما را کارآمدتر کند. عملیاتی که بیش از یک مورد را تحت تأثیر قرار می دهد تقسیم بندی می تواند به صورت موازی اجرا شود. امنیت را بهبود بخشد.

توصیه شده: