با استفاده از TensorFlow چه کاری می توان انجام داد؟
با استفاده از TensorFlow چه کاری می توان انجام داد؟

تصویری: با استفاده از TensorFlow چه کاری می توان انجام داد؟

تصویری: با استفاده از TensorFlow چه کاری می توان انجام داد؟
تصویری: یادگیری ماشین یا machine learning آموزش آمار برای کار با دیتا نمودار Barplot توضیح درباره اهمیت آمار 2024, ممکن است
Anonim

TensorFlow داده ها را با ایجاد یک نمودار DataFlow یا یک نمودار محاسباتی دستکاری می کند. شامل گره ها و لبه هایی است که عملیات را انجام می دهند و انجام دادن دستکاری هایی مانند جمع، تفریق، ضرب و غیره TensorFlow اکنون به طور گسترده ای برای ساخت مدل های یادگیری عمیق پیچیده استفاده می شود.

به همین ترتیب، TensorFlow برای چه چیزی خوب است؟

این یک کتابخانه هوش مصنوعی منبع باز است که از نمودارهای جریان داده برای ساخت مدل ها استفاده می کند. این به توسعه دهندگان اجازه می دهد تا شبکه های عصبی در مقیاس بزرگ با لایه های متعدد ایجاد کنند. TensorFlow عمدتاً برای: طبقه بندی، ادراک، درک، کشف، پیش بینی و ایجاد استفاده می شود.

علاوه بر موارد فوق، آیا یادگیری TensorFlow آسان است؟ TensorFlow آن را می سازد آسان برای مبتدیان و متخصصان برای ایجاد ماشین یادگیری مدل هایی برای دسکتاپ، موبایل، وب و ابر. برای شروع به بخش های زیر مراجعه کنید.

به همین ترتیب، پرسیده می شود که آیا می توان از TensorFlow به صورت تجاری استفاده کرد؟

TensorFlow یک کتابخانه یادگیری ماشینی است که می توان بودن استفاده شده برای کاربردهایی مانند شبکه های عصبی در تحقیقات و تجاری برنامه های کاربردی. در ابتدا توسط تیم Google Brain برای استفاده داخلی توسعه داده شد، اکنون تحت مجوز منبع باز آپاچی 2.0 برای همه در دسترس است.

TensorFlow دقیقا چیست؟

TensorFlow یک کتابخانه نرم افزاری رایگان و منبع باز برای جریان داده و برنامه نویسی قابل تمایز در طیف وسیعی از وظایف است. این یک کتابخانه ریاضی نمادین است و همچنین برای برنامه های کاربردی یادگیری ماشین مانند شبکه های عصبی استفاده می شود. هم برای تحقیق و هم برای تولید در گوگل استفاده می شود

توصیه شده: