پایگاه داده ها چگونه مقیاس بندی می شوند؟

2024 نویسنده: Lynn Donovan | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2023-12-15 23:46

در یک پایگاه داده جهان افقی- پوسته پوسته شدن اغلب بر اساس پارتیشن بندی داده ها است، یعنی هر گره فقط شامل بخشی از داده ها است، به صورت عمودی- پوسته پوسته شدن داده ها روی یک گره قرار دارند و پوسته پوسته شدن از طریق چند هسته ای انجام می شود، یعنی توزیع بار بین CPU و منابع RAM آن دستگاه.

علاوه بر این، چگونه می توانم یک پایگاه داده SQL را مقیاس بندی کنم؟

برای بار خواندن پوسته پوسته شدن , پایگاه های داده SQL معمولا می تواند مقیاس با تبدیل به یک راه‌اندازی اولیه-ثانویه، که در آن همه نوشته‌ها به یک گره اصلی می‌روند و خوانده‌ها می‌توانند توسط هر گره ثانویه ارائه شوند. بنابراین، با افزودن گره‌های ثانویه بیشتر، می‌توانید توان خواندن را افزایش دهید پایگاه داده می تواند اداره کند.

ثانیا، آیا پایگاه داده های رابطه ای به راحتی قابل مقیاس هستند؟ پایگاه داده های رابطه ای به صورت عمودی مقیاس پذیر هستند، اما معمولاً گران هستند. از آنجایی که برای میزبانی کل به یک سرور نیاز دارند پایگاه داده ، به منظور. واسه اینکه. برای اینکه مقیاس ، باید سرور بزرگتر و گرانتر بخرید.

به همین ترتیب، پرسیده می شود که مقیاس پذیرترین پایگاه داده چیست؟

NoSQL پایگاه های داده معمولاً به جای مدل ACID از مدل BASE پیروی می کنند. آنها الزامات A، C و/یا D را رها می کنند و در عوض بهبود می یابند مقیاس پذیری . برخی، مانند کاساندرا، به شما اجازه می دهند در صورت نیاز از ضمانت های ACID استفاده کنید. با این حال، نه همه NoSQL پایگاه های داده بیشتر هستند مقیاس پذیر همیشه.

پایگاه داده مقیاس پذیر عمودی چیست؟

مقیاس بندی عمودی این رویکرد شامل افزودن منابع فیزیکی یا مجازی بیشتر به سرور اصلی میزبان است پایگاه داده - CPU بیشتر، حافظه بیشتر یا فضای ذخیره سازی بیشتر. اساسا، شما به یک سرور قایق بزرگتر نیاز دارید. این رویکرد سنتی است، و تقریباً همه پایگاه داده را می توان افزایش داد.