چگونه تجزیه و تحلیل داده ها را در R انجام می دهید؟

2024 نویسنده: Lynn Donovan | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2023-12-15 23:46

در این پست برخی از کارکردهایی را که ما را به تحلیل مورد اول هدایت می کند، مرور خواهیم کرد

1. مرحله 1 - اولین رویکرد به داده ها .
2. مرحله 2 - تجزیه و تحلیل متغیرهای طبقه بندی شده.
3. مرحله 3 - تجزیه و تحلیل متغیرهای عددی.
4. مرحله 4 - تجزیه و تحلیل عددی و مقوله ای به طور همزمان.

همچنین سوال این است که R چگونه در تجزیه و تحلیل داده ها استفاده می شود؟

آر یک زبان است استفاده شده برای محاسبات آماری، تحلیل داده ها و نمایش گرافیکی از داده ها . ساخته شده در دهه 1990 توسط راس ایهاکا و رابرت جنتلمن، آر به عنوان یک بستر آماری برای داده ها تمیز کردن، تحلیل و بررسی ، و نمایندگی. این نشان می دهد که چقدر محبوب است آر برنامه نویسی است علم داده.

چگونه مجموعه داده ها را تجزیه و تحلیل می کنید؟ برای بهبود مهارت های تجزیه و تحلیل داده ها و ساده کردن تصمیمات خود، این پنج مرحله را در فرآیند تجزیه و تحلیل داده ها اجرا کنید:

1. مرحله 1: سوالات خود را مشخص کنید.
2. مرحله 2: اولویت های اندازه گیری پاک را تنظیم کنید.
3. مرحله 3: جمع آوری داده ها
4. مرحله 4: تجزیه و تحلیل داده ها
5. مرحله 5: نتایج را تفسیر کنید.

دوم اینکه چگونه می توانم داده ها را در اکسل با استفاده از R تجزیه و تحلیل کنم؟

نکاتی برای تجزیه و تحلیل داده های اکسل در R

1. برای وارد کردن داده های اکسل به R، از بسته readxl استفاده کنید.
2. برای صادرات داده های اکسل از R، از بسته openxlsx استفاده کنید.
3. نحوه حذف نمادهایی مانند "$" و "%" از ستون های واحد پول و درصد در اکسل و تبدیل آنها به متغیرهای عددی مناسب برای تجزیه و تحلیل در R.

آیا باید R یا پایتون را یاد بگیرم؟

به طور خلاصه می گوید: پایتون برای دستکاری داده ها و کارهای تکراری بهتر است، در حالی که آر برای تجزیه و تحلیل موقت و کاوش مجموعه داده ها خوب است. آر دارای شیب است یادگیری منحنی، و افرادی که تجربه برنامه نویسی ندارند ممکن است آن را طاقت فرسا بدانند. پایتون به طور کلی برداشتن آن آسان تر در نظر گرفته می شود.