فهرست مطالب:

چگونه از تخصیص دیریکله نهفته استفاده می کنید؟
چگونه از تخصیص دیریکله نهفته استفاده می کنید؟

تصویری: چگونه از تخصیص دیریکله نهفته استفاده می کنید؟

تصویری: چگونه از تخصیص دیریکله نهفته استفاده می کنید؟
تصویری: تخصیص دیریکله نهفته (بخش 1 از 2) 2024, ممکن است
Anonim

LDA چیست؟

  1. مجموعه منحصر به فرد قطعات خود را انتخاب کنید.
  2. تعداد کامپوزیت های مورد نظر خود را انتخاب کنید.
  3. تعداد قطعات مورد نظر خود را برای هر کامپوزیت انتخاب کنید (نمونه از پواسون توزیع ).
  4. تعداد موضوع (دسته) مورد نظر خود را انتخاب کنید.
  5. عددی را بین بی نهایت غیرصفر و مثبت انتخاب کنید و آن را آلفا بنامید.

به طور مشابه، ممکن است بپرسید آیا یادگیری ماشینی تخصیص دیریکله پنهان است؟

تخصیص دیریکله نهفته ( LDA ) یک مدل احتمالی تولیدی از یک پیکره است. ایده اصلی این است که اسناد به صورت مخلوط های تصادفی نمایش داده می شوند نهفته موضوعات، که در آن هر موضوع با توزیع بر روی کلمات مشخص می شود.

به طور مشابه، مدل سازی موضوع LDA چگونه کار می کند؟ LDA فرض می کند اسناد از ترکیبی از موضوعات تولید شده اند. سپس آن موضوعات بر اساس توزیع احتمال خود، کلمات را تولید می کنند. با توجه به مجموعه ای از اسناد، LDA عقب می نشیند و سعی می کند بفهمد چه موضوعاتی خواهد شد در وهله اول آن اسناد را ایجاد کنید. LDA یک تکنیک فاکتورسازی ماتریسی است.

با توجه به این موضوع، تخصیص دیریکله نهفته را چگونه تلفظ می کنید؟

"ch" را می توان مانند صدای "sh" یا صدای "k" سخت تلفظ کرد. و پایان "et" را می توان در مد فرانسوی به صورت "lay" یا "let" با صدای "t" سخت تلفظ کرد. تخصیص دیریکله نهفته اولین بار در یک مقاله تحقیقاتی در سال 2003 توضیح داده شد، اما مانند بسیاری از تکنیک ها، ایده های کلیدی زودتر منتشر شد.

آیا تخصیص دیریکله نهفته تحت نظارت است یا بدون نظارت؟

درست است که LDA هست یک نظارت نشده روش. با این حال، می توان آن را به a گسترش داد تحت نظارت یکی

توصیه شده: