چه نمره z به عنوان نقطه پرت در نظر گرفته می شود؟

2024 نویسنده: Lynn Donovan | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2023-12-15 23:46

هر z - نمره بزرگتر از 3 یا کمتر از -3 در نظر گرفته شده به عنوان یک دادههای خارج از محدوده . این قاعده کلی مبتنی بر قاعده تجربی است. از این قانون می بینیم که تقریباً تمام داده ها (99.7٪) باید در سه انحراف استاندارد از میانگین باشند.

با در نظر گرفتن این موضوع، چگونه می‌توانید یک نقطه پرت را تعیین کنید؟

نقطه ای که خارج از حصار داخلی مجموعه داده است که به عنوان جزئی طبقه بندی شده است دادههای خارج از محدوده ، در حالی که یکی که خارج از حصارهای بیرونی می افتد به عنوان عمده طبقه بندی می شود دادههای خارج از محدوده برای پیدا کردن حصارهای داخلی مجموعه داده‌های خود، ابتدا محدوده بین چارکی را در 1.5 ضرب کنید. سپس، نتیجه را به Q3 اضافه کنید و از Q1 کم کنید.

به همین ترتیب، قانون توکی برای موارد پرت چیست؟ قانون توکی می گوید که موارد پرت مقادیر بیش از 1.5 برابر محدوده بین چارکی از چارکی ها - یا زیر Q1 - 1.5IQR، یا بالاتر از Q3 +1.5IQR.

علاوه بر این، چه چیزی در یک توزیع نرمال به عنوان نقطه پرت در نظر گرفته می شود؟

هر چیزی 2.72 انحراف استاندارد بالاتر از Q3 یا 2.72 زیر Q1 است به عنوان پرت طبقه بندی می شود . همچنین می توانید بگویید همه مقادیری که 3.4 انحراف استاندارد بالاتر یا پایین تر از میانگین/میانگین هستند موارد پرت . اگر این کار را کرد، آنگاه مقدار یک عدد نخواهد بود دادههای خارج از محدوده و شما باید یک bimodal داشته باشید توزیع از ارزش ها

چه چیزی پرت را تعریف می کند؟

دادههای خارج از محدوده . به عنوان مثال، نقطه سمت چپ در شکل بالا یک است دادههای خارج از محدوده . راحت تعریف از یک دادههای خارج از محدوده نقطه ای است که بیش از 1.5 برابر دامنه بین چارکی بالاتر از چارک سوم یا زیر چارک اول قرار می گیرد. موارد پرت همچنین می تواند هنگام مقایسه روابط بین دو مجموعه داده رخ دهد.