تصویری: ایمپالا در کلان داده چیست؟
2024 نویسنده: Lynn Donovan | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2023-12-15 23:46
ایمپالا یک موتور جستجوی پردازش موازی انبوه منبع باز در بالای سیستم های خوشه ای مانند Apache Hadoop است. این بر اساس مقاله درمل گوگل ایجاد شده است. این یک موتور جستجوی تعاملی SQL است که در بالای سیستم فایل توزیع شده Hadoop (HDFS) اجرا می شود. ایمپالا از HDFS به عنوان فضای ذخیره سازی اصلی خود استفاده می کند.
در این رابطه ایمپالا و کندو چیست؟
آپاچی کندو یک استاندارد موثر برای SQL-in-Hadoop است. ایمپالا یک موتور جستجوی SQL منبع باز است که پس از Google Dremel توسعه یافته است. کلودرا ایمپالا یک موتور SQL برای پردازش داده های ذخیره شده در HBase و HDFS است. ایمپالا استفاده می کند کندو megastore و می تواند پرس و جو کند کندو جداول به طور مستقیم
علاوه بر این، کندو یا ایمپالا کدام بهتر است؟ آپاچی کندو ممکن است برای محاسبات تعاملی ایده آل نباشد در حالی که ایمپالا برای محاسبات تعاملی در نظر گرفته شده است. کندو در حالی که Hadoop MapReduce مبتنی بر دسته است ایمپالا است بیشتر مانند پایگاه داده MPP. کندو از انواع پیچیده پشتیبانی می کند اما ایمپالا نمی کند. آپاچی کندو قابل تحمل خطا است در حالی که ایمپالا از تحمل خطا پشتیبانی نمی کند.
همچنین پرسیده شد چرا از ایمپالا استفاده می کنیم؟
ایمپالا از پردازش داده های درون حافظه پشتیبانی می کند، به عنوان مثال، به داده هایی دسترسی می یابد/تجزیه و تحلیل می کند است در گره های داده Hadoop بدون حرکت داده ذخیره می شود. تو می توانی دسترسی به داده ها با استفاده از ایمپالا با استفاده از پرس و جوهای SQL مانند ایمپالا در مقایسه با سایر موتورهای SQL، دسترسی سریع‌تری به داده‌ها در HDFS فراهم می‌کند.
کندو در داده های بزرگ چیست؟
آپاچی کندو هست یک داده ها سیستم انبار برای داده ها خلاصه و تجزیه و تحلیل و برای پرس و جو از بزرگ داده ها سیستم ها در پلت فرم منبع باز Hadoop. این پرس و جوهای SQL مانند را به کارهای MapReduce برای اجرا و پردازش آسان حجم بسیار زیاد تبدیل می کند. داده ها.
توصیه شده:
جذب داده در کلان داده چیست؟
هضم داده، فرآیند به دست آوردن و وارد کردن داده ها برای استفاده فوری یا ذخیره سازی در یک پایگاه داده است. بلعیدن چیزی به معنای "گرفتن یا جذب چیزی است." داده ها را می توان در زمان واقعی پخش کرد یا به صورت دسته ای مصرف کرد
نقش تحلیلگر کلان داده چیست؟
تحلیلگران کلان داده مسئول استفاده از تجزیه و تحلیل داده ها و CRM برای ارزیابی عملکرد فنی سازمان و ارائه توصیه هایی در مورد افزایش سیستم هستند. این تحلیلگران ممکن است بر روی مسائلی مانند پخش جریانی و داده های زنده و انتقال داده تمرکز کنند
سیستم کلان داده چیست؟
یک سیستم کلان داده شامل ویژگی های اجباری داده، ذخیره سازی داده، مدیریت اطلاعات، تجزیه و تحلیل داده، پردازش داده، رابط و تجسم، و ویژگی اختیاری، تنظیم کننده سیستم است
V های کلان داده چیست؟
در اکثر دایره های کلان داده، این چهار V نامیده می شوند: حجم، تنوع، سرعت و صحت. (شما ممکن است یک V پنجم، مقدار را در نظر بگیرید.)
راه حل کلان داده NoSQL چیست؟
هدف از استفاده از پایگاه داده NoSQL برای ذخیره سازی داده های توزیع شده با نیازهای عظیم ذخیره سازی داده است. NoSQL برای داده های بزرگ و برنامه های وب بلادرنگ استفاده می شود. در عوض، یک سیستم پایگاه داده NoSQL طیف گسترده ای از فناوری های پایگاه داده را در بر می گیرد که می تواند داده های ساختار یافته، نیمه ساختاریافته، بدون ساختار و چند شکلی را ذخیره کند