فهرست مطالب:
تصویری: الگوریتم ML چیست؟
2024 نویسنده: Lynn Donovan | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2023-12-15 23:46
فراگیری ماشین ( ML ) مطالعه علمی است الگوریتم ها و مدل‌های آماری که سیستم‌های کامپیوتری برای انجام یک کار خاص بدون استفاده از دستورالعمل‌های صریح و با تکیه بر الگوها و استنتاج به جای آن استفاده می‌کنند. به عنوان زیر مجموعه ای از هوش مصنوعی دیده می شود.
همچنین سوال این است که الگوریتم ها در یادگیری ماشینی چیست؟
در ابتدایی ترین حالت، فراگیری ماشین برنامه ریزی شده استفاده می کند الگوریتم ها که داده های ورودی را برای پیش بینی مقادیر خروجی در محدوده قابل قبول دریافت و تجزیه و تحلیل می کند. چهار نوع وجود دارد الگوریتم های یادگیری ماشینی : تحت نظارت، نیمه نظارت، بدون نظارت و تقویت.
علاوه بر این، بهترین الگوریتم یادگیری ماشین چیست؟ 10 الگوریتم برتر یادگیری ماشین
- الگوریتم طبقه بندی کننده ساده بیز.
- K به معنای الگوریتم خوشه بندی است.
- الگوریتم ماشین برداری پشتیبان.
- الگوریتم Apriori.
- رگرسیون خطی.
- رگرسیون لجستیک
- شبکه های عصبی مصنوعی
- جنگل های تصادفی
علاوه بر این، چگونه یک الگوریتم ML بنویسید؟
6 مرحله برای نوشتن هر الگوریتم یادگیری ماشینی از ابتدا: مطالعه موردی پرسپترون
- یک درک اولیه از الگوریتم بدست آورید.
- منابع یادگیری مختلف را پیدا کنید.
- الگوریتم را به قطعات تقسیم کنید.
- با یک مثال ساده شروع کنید.
- اعتبار سنجی با اجرای قابل اعتماد
- روند خود را بنویسید
الگوریتم خودآموزی چیست؟
خود - الگوریتم های یادگیری (یا به قول من الگوریتم های یادگیری ماشینی ) در حوزه هوش مصنوعی گنجانده شده اند. با این حال، حوزه فرعی از فراگیری ماشین آنها هستند الگوریتم ها که به تدریج” فرا گرفتن دانش با نگاه کردن به داده ها در برخی حوزه ها.
توصیه شده:
الگوریتم چند جمله ای ساده بیز چیست؟
استفاده از چند جمله ای ساده و بی تکلف در مسائل NLP. الگوریتم طبقه‌بندی کننده ساده بیز خانواده‌ای از الگوریتم‌های احتمالی است که مبتنی بر اعمال قضیه بیز با فرض «ساده‌انگیز» استقلال شرطی بین هر جفت یک ویژگی است
الگوریتم Lstm چیست؟
حافظه کوتاه مدت طولانی (LSTM) یک معماری شبکه عصبی بازگشتی مصنوعی (RNN) است که در زمینه یادگیری عمیق استفاده می شود. شبکه‌های LSTM برای طبقه‌بندی، پردازش و پیش‌بینی‌های مبتنی بر داده‌های سری زمانی مناسب هستند، زیرا ممکن است بین رویدادهای مهم در یک سری زمانی تاخیرهایی با مدت زمان ناشناخته وجود داشته باشد
الگوریتم های علوم کامپیوتر چیست؟
الگوریتم روشی است که به خوبی تعریف شده است که به رایانه اجازه می دهد تا یک مسئله را حل کند. یک مشکل خاص معمولاً با بیش از یک الگوریتم قابل حل است. بهینه سازی فرآیند یافتن کارآمدترین الگوریتم برای یک کار معین است
توسعه دهنده الگوریتم چیست؟
وظایف شغلی یک توسعه دهنده الگوریتم حول الگوریتم های تحقیق، نوشتن و تست عملکرد می چرخد. به طور کلی، الگوریتم ها از داده های یک سیستم برای تولید اقدامات، فرآیندها یا گزارش ها استفاده می کنند، بنابراین با هر الگوریتمی که می سازید، ابتدا باید اهداف را شناسایی کنید و سپس برای دستیابی به نتایج خاص تلاش کنید
الگوریتم های داده کاوی چیست؟
در زیر لیستی از الگوریتم های برتر داده کاوی آورده شده است: C4. C4. k-means: ماشین‌های بردار پشتیبانی: مقدماتی: EM (انتظار-بیشینه‌سازی): رتبه صفحه (PR): AdaBoost: kNN: