فهرست مطالب:

چگونه می توانم TensorFlow را برای استفاده از GPU خود قرار دهم؟
چگونه می توانم TensorFlow را برای استفاده از GPU خود قرار دهم؟

تصویری: چگونه می توانم TensorFlow را برای استفاده از GPU خود قرار دهم؟

تصویری: چگونه می توانم TensorFlow را برای استفاده از GPU خود قرار دهم؟
تصویری: راه اندازی CUDA، CUDNN، Keras و TensorFlow در ویندوز 11 برای یادگیری عمیق GPU 2024, ممکن است
Anonim

مراحل:

  1. حذف نصب کنید شما قدیمی جریان تنسور .
  2. نصب جریان تنسور - gpu نصب پیپ جریان تنسور - gpu .
  3. Nvidia را نصب کنید کارت گرافیک و درایورها (احتمالاً قبلاً دارید)
  4. CUDA را دانلود و نصب کنید.
  5. cuDNN را دانلود و نصب کنید.
  6. تایید با برنامه ساده

علاوه بر این، آیا TensorFlow به GPU نیاز دارد؟

GPU TensorFlow پشتیبانی نیاز دارد مجموعه ای از رانندگان و کتابخانه ها. فقط این تنظیمات نیاز دارد NVIDIA® پردازنده گرافیکی رانندگان این دستورالعمل‌های نصب مربوط به آخرین نسخه است TensorFlow . پیکربندی‌های ساخت آزمایش‌شده برای نسخه‌های CUDA و cuDNN برای استفاده در نسخه‌های قدیمی‌تر را ببینید TensorFlow منتشر شده.

به همین ترتیب، چگونه می توانم از چندین GPU در TensorFlow استفاده کنم؟ اگر یک TensorFlow عملیات دارای هر دو CPU و پردازنده گرافیکی پیاده سازی ها، TensorFlow به طور خودکار عملیات را برای اجرا قرار می دهد بر آ پردازنده گرافیکی ابتدا دستگاه اگر بیش از یکی دارید پردازنده گرافیکی ، پردازنده گرافیکی با کمترین شناسه به طور پیش فرض انتخاب می شود. با این حال، TensorFlow عملیات را در قرار نمی دهد چند پردازنده گرافیکی بطور خودکار.

با در نظر گرفتن این موضوع، GPU در TensorFlow چیست؟

آ پردازنده گرافیکی (واحد پردازش گرافیکی) جزء اکثر کامپیوترهای مدرن است که برای انجام محاسبات مورد نیاز برای گرافیک سه بعدی طراحی شده است.

آیا TensorFlow می تواند روی پردازنده گرافیکی AMD اجرا شود؟

این کد می تواند اجرا کند بومی در AMD و همچنین Nvidia پردازنده گرافیکی . بله امکان پذیر است تنسورفلو را اجرا کنید بر پردازنده های گرافیکی AMD اما این یک مشکل خواهد بود. مانند جریان تنسور از CUDA که انحصاری آن است استفاده می کند می توان 't روی پردازنده های گرافیکی AMD اجرا شود بنابراین باید از OPENCL برای آن استفاده کنید و جریان تنسور در آن نوشته نشده است

توصیه شده: