فهرست مطالب:

Nodesize در جنگل تصادفی چیست؟
Nodesize در جنگل تصادفی چیست؟

تصویری: Nodesize در جنگل تصادفی چیست؟

تصویری: Nodesize در جنگل تصادفی چیست؟
تصویری: جنگل تصادفی چیست؟ 2024, ممکن است
Anonim

این گره کردن پارامتر حداقل تعداد مشاهدات در یک گره پایانه را مشخص می کند. پایین تر قرار دادن آن منجر به درختانی با عمق بیشتر می شود که به این معنی است که تقسیم های بیشتری تا گره های پایانه انجام می شود. در چندین بسته نرم افزار استاندارد مقدار پیش فرض 1 برای طبقه بندی و 5 برای رگرسیون است.

علاوه بر این، Ntree در جنگل تصادفی چیست؟

{ nدرخت } تعداد درختانی که باید رشد کنند. در جنگل های تصادفی ادبیات، این به عنوان nدرخت پارامتر. تعداد بیشتری از درختان مدل‌های پایدارتر و تخمین‌های اهمیت متغیر را تولید می‌کنند، اما به حافظه بیشتر و زمان اجرای طولانی‌تری نیاز دارند.

دوم اینکه در یک جنگل تصادفی چند درخت وجود دارد؟ 64 - 128 درخت

در اینجا، MTRY در جنگل تصادفی به چه معناست؟

mtry : تعداد متغیرها به صورت تصادفی به عنوان نامزد در هر تقسیم نمونه گیری شد. ntree: تعداد درختانی که باید رشد کنند.

چگونه طبقه بندی کننده یک جنگل تصادفی را افزایش می دهید؟

سه رویکرد کلی برای بهبود مدل یادگیری ماشین موجود وجود دارد:

  1. از داده ها و ویژگی های مهندسی بیشتر (با کیفیت بالا) استفاده کنید.
  2. هایپرپارامترهای الگوریتم را تنظیم کنید.
  3. الگوریتم های مختلف را امتحان کنید.

توصیه شده: