استقرار در یادگیری ماشین چیست؟
استقرار در یادگیری ماشین چیست؟

تصویری: استقرار در یادگیری ماشین چیست؟

تصویری: استقرار در یادگیری ماشین چیست؟
تصویری: استقرار مدل های ML در تولید: یک مرور کلی 2024, ممکن است
Anonim

گسترش روشی است که توسط آن a فراگیری ماشین برای اتخاذ تصمیمات تجاری عملی بر اساس داده ها، به یک محیط تولید موجود مدل سازی کنید.

با در نظر گرفتن این موضوع، آیا یادگیری ماشینی سخت است؟

با این حال، فراگیری ماشین نسبتا باقی می ماند سخت ' مسئله. در علم پیشرفت شکی نیست فراگیری ماشین الگوریتم از طریق تحقیق است دشوار . این نیاز به خلاقیت، تجربه و سرسختی دارد. سختی این است فراگیری ماشین اساسا است سخت مشکل اشکال زدایی

مدل های ML چگونه تمرین می کنند؟

  1. مرحله 1: داده های خود را آماده کنید.
  2. مرحله 2: یک منبع داده آموزشی ایجاد کنید.
  3. مرحله 3: یک مدل ML ایجاد کنید.
  4. مرحله 4: عملکرد پیش بینی مدل ML را مرور کنید و آستانه امتیاز را تعیین کنید.
  5. مرحله 5: از مدل ML برای ایجاد پیش بینی استفاده کنید.
  6. مرحله 6: پاکسازی

سپس، مدل ML چیست؟

یک مدل ML یک ریاضی است مدل که با یافتن الگوها در داده های شما، پیش بینی ها را ایجاد می کند. (AWS مدل های ML ) مدل های ML تولید پیش بینی با استفاده از الگوهای استخراج شده از داده های ورودی (آموزش ماشین آمازون – مفاهیم کلیدی)

کار آی کار چقدر است؟

در حالی که میانگین حقوق برای یک هوش مصنوعی برنامه نویس است حدود 100،000 تا 150،000 دلار، برای به دست آوردن پول بزرگی که می خواهید باشید هوش مصنوعی مهندس حقوق هوش مصنوعی از دستور العمل عالی برای چک دستمزد شیرین بهره مند شوید: یک مزرعه داغ و تقاضای زیاد برای کمیاب.

توصیه شده: