فهرست مطالب:
تصویری: چگونه JSON را در پانداها بخوانم؟
2024 نویسنده: Lynn Donovan | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2023-12-15 23:46
نحوه بارگذاری رشته JSON در Pandas DataFrame
- مرحله 1: آماده سازی JSON رشته به با یک مثال ساده شروع کنید، فرض کنید اطلاعات زیر را در مورد محصولات مختلف و قیمت آنها دارید:
- مرحله 2: ایجاد کنید JSON فایل. هنگامی که شما خود را داشته باشید JSON رشته آماده است، آن را ذخیره کنید در داخل آ JSON فایل.
- مرحله 3: بار را JSON فایل به Pandas DataFrame .
در نتیجه، پانداها می توانند JSON را بخوانند؟
دستکاری در JSON با استفاده از پایتون کتابخانه تجزیه و تحلیل داده ها، به نام پانداها . حالا تو می تواند بخواند را JSON و آن را به عنوان ذخیره کنید پانداها ساختار داده با استفاده از دستور read_json. تو در تو تجزیه JSON با پانداها : تو در تو JSON فایل ها می توان فرآیندی زمان بر و دشوار برای صاف کردن و بار به پانداها.
علاوه بر این، چگونه می توانم داده ها را در پانداها بارگیری کنم؟ فایل های CSV را در پایتون پاندا بارگیری کنید
- # کتابخانه های پانداها را با نام مستعار "pd" بارگیری کنید
- پانداها را به صورت PD وارد کنید.
- # خواندن داده ها از فایل 'filename.csv'
- # (در همان دایرکتوری که فرآیند پایتون شما مبتنی است)
- # جداکننده‌ها، ردیف‌ها، نام ستون‌ها را با read_csv کنترل کنید (بعدا را ببینید)
- داده = pd.
- # 5 خط اول داده های بارگذاری شده را پیش نمایش کنید.
با توجه به این موضوع، چگونه یک فایل JSON را در پایتون بخوانم؟
تمرینات
- یک فایل پایتون جدید با JSON وارد کنید.
- یک دیکشنری به شکل یک رشته برای استفاده به عنوان JSON ایجاد کنید.
- از ماژول JSON برای تبدیل رشته خود به دیکشنری استفاده کنید.
- یک کلاس بنویسید تا داده ها از رشته شما بارگذاری شود.
- یک شی از کلاس خود نمونه سازی کنید و برخی از داده ها را از آن چاپ کنید.
تجزیه JSON چیست؟
JSON مشخصات فرمتی است که توسط بقیه ذکر شده است. تجزیه JSON به معنای تفسیر داده ها با هر زبانی است که در حال حاضر استفاده می کنید. زمانی که ما JSON را تجزیه کنید ، یعنی رشته را به a تبدیل می کنیم JSON با پیروی از مشخصات، می توانیم از آن به هر شکلی که می خواهیم استفاده کنیم.
توصیه شده:
چگونه پانداها را فیلتر می کنید؟
یکی از راه های فیلتر کردن بر اساس ردیف در پانداها استفاده از عبارت بولی است. ابتدا با گرفتن ستون مورد نظر و بررسی اینکه آیا مقدار آن برابر با مقدار خاصی است که می‌خواهیم انتخاب کنیم یا نگه داریم، یک متغیر بولی ایجاد می‌کنیم. به عنوان مثال، اجازه دهید چارچوب داده را فیلتر کنیم یا بر اساس مقدار سال 2002، فریم داده را زیر مجموعه کنیم
چگونه فایل های DB را در اندروید بخوانم؟
فایل your.db را از حافظه دستگاه (تلفن هوشمند) دریافت کنید (با دسترسی به DDMS --> File explore) پس از نصب، 'DB Browser for SQLITE' را باز کنید و به 'open database' بروید تا فایل.db خود را بارگیری کنید. برگه «مرور داده ها» را انتخاب کنید. در نهایت جدولی را که می خواهید تجسم کنید تا داده ها در پایگاه داده نمایش داده شود، انتخاب کنید
چگونه یک فایل BMP را بخوانم؟
در ویندوز، می توانید فایل های BMP را در Microsoft Windows Photos باز کنید. در macOS، می‌توانید فایل‌های BMP را با Apple Preview یا Apple Photos مشاهده کنید. همچنین می توان از تعداد زیادی برنامه تصویری و گرافیکی برای باز کردن فایل های BMP از جمله Adobe Photoshop، Adobe Illustrator، CorelDRAW و ACD Systems Canvas استفاده کرد
چگونه می توانم DataFrame پانداها را رها کنم؟
برای حذف سطرها و ستون‌ها از DataFrames، Pandas از تابع drop استفاده می‌کند. برای حذف یک ستون یا چندین ستون، از نام ستون(ها) استفاده کنید و "محور" را به صورت 1 مشخص کنید. همچنین، مانند مثال زیر، پارامتر "ستون ها" در پانداها اضافه شده است که باعث قطع شدن نیاز به "محور"
چگونه یک ستون را در پانداها نامگذاری کنم؟
یکی از راه های تغییر نام ستون ها در پانداها استفاده از df است. ستون هایی از پانداها و اختصاص نام های جدید به طور مستقیم. به عنوان مثال، اگر نام ستون ها را در یک لیست دارید، می توانید لیست را مستقیماً به نام ستون ها اختصاص دهید. با این کار نام های موجود در لیست به عنوان نام ستون برای قاب داده "gapminder" اختصاص می یابد