تصویری: آیا اسپارک از zookeeper استفاده می کند؟
2024 نویسنده: Lynn Donovan | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2023-12-15 23:46
شروع کنید جرقه بر چندین گره مسلط شوید و اطمینان حاصل کنید که این گره ها یکسان هستند نگهبان باغ وحش پیکربندی برای نگهبان باغ وحش آدرس و دایرکتوری.
اطلاعات
| ویژگی سیستم | معنی |
|---|---|
| جرقه استقرار. نگهبان باغ وحش .dir | دایرکتوری در نگهبان باغ وحش برای ذخیره وضعیت بازیابی (پیش فرض: / جرقه ). این می تواند اختیاری باشد |
از این رو، آیا می توانید اسپارک را به صورت محلی اجرا کنید؟
قوطی اسپارک بودن اجرا کن با استفاده از زمانبندی خوشه مستقل داخلی در محلی حالت این بدان معنی است که همه جرقه فرآیندها هستند اجرا کن در همان JVM-به طور موثر، یک نمونه تک و چند رشته ای از جرقه.
دوم اینکه آیا اسپارک بدون Hadoop قابل استفاده است؟ همانطور که در جرقه مستندات، قوطی اسپارک اجرا کن بدون هادوپ . شما می توانید آن را به عنوان یک حالت مستقل اجرا کنید بدون هر مدیر منبع اما اگر می خواهید در تنظیمات چند گره اجرا کنید، به یک مدیر منابع مانند YARN یا Mesos و یک سیستم فایل توزیع شده مانند نیاز دارید. HDFS ، S3 و غیره. بله، قوطی جرقه اجرا کن بدون هادوپ.
همچنین باید بدانید که چرا ZooKeeper در Hadoop استفاده می شود؟
نگهبان باغ وحش که در هادوپ را می توان به عنوان یک مخزن متمرکز مشاهده کرد که در آن برنامه های کاربردی توزیع شده می توانند داده ها را قرار داده و داده ها را از آن خارج کنند. این است استفاده شده برای حفظ عملکرد سیستم توزیع شده با هم به عنوان یک واحد واحد، با استفاده از اهداف هماهنگ سازی، سریال سازی و هماهنگی آن.
جرقه مستقل چگونه کار می کند؟
مستقل mode یک مدیر خوشه ساده است که با آن ترکیب شده است جرقه . راه اندازی یک خوشه را آسان می کند جرقه خودش مدیریت می کند و می تواند روی لینوکس، ویندوز یا مک OSX اجرا شود. اغلب این ساده ترین راه برای دویدن است جرقه کاربرد در یک محیط خوشه ای آموزش نحوه نصب آپاچی اسپارک بر مستقل حالت.
توصیه شده:
کدام نوع حافظه برنامه های سیستم عامل و داده هایی را که رایانه در حال حاضر استفاده می کند ذخیره می کند؟
RAM (حافظه دسترسی تصادفی): شکل فراری از حافظه است که سیستم عامل ها، برنامه ها و داده هایی را که رایانه در حال حاضر از آن استفاده می کند نگهداری می کند
آیا باید Hadoop را برای اسپارک یاد بگیرم؟
نه، برای یادگیری اسپارک نیازی به یادگیری Hadoop نیست. اسپارک یک پروژه مستقل بود. اما پس از YARNand Hadoop 2.0، Spark محبوب شد زیرا Spark می تواند در بالای HDFS همراه با سایر اجزای Hadoop اجرا شود. Hadoop چارچوبی است که در آن کار MapReduce را با به ارث بردن کلاس های جاوا می نویسید
اسپارک از چه نسخه ای از پایتون استفاده می کند؟
Spark روی Java 8+، Python 2.7+/3.4+ و R 3.1+ اجرا می شود. برای Scala API، Spark 2.3. 0 از Scala 2.11 استفاده می کند. شما باید از نسخه سازگار Scala استفاده کنید (2.11
آیا اسپارک SQL یک پایگاه داده است؟
Spark SQL به شما امکان می دهد از فریم های داده در پایتون، جاوا و اسکالا استفاده کنید. خواندن و نوشتن داده ها در انواع فرمت های ساخت یافته؛ و Big Data را با SQL پرس و جو کنید. این یک انتزاع DataFrame در پایتون، جاوا و اسکالا برای ساده کردن کار با مجموعه داده های ساخت یافته ارائه می دهد. DataFrame ها مشابه جداول یک پایگاه داده رابطه ای هستند
آیا می توانم اسپارک را به صورت محلی اجرا کنم؟
Spark را می توان با استفاده از زمانبندی کلاستر مستقل داخلی در حالت محلی اجرا کرد. این بدان معنی است که تمام فرآیندهای Spark به طور موثر در یک JVM یکسان اجرا می شوند، یک نمونه تک و چند رشته ای از Spark