تحلیل سبد خرید چیست؟

2024 نویسنده: Lynn Donovan | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2023-12-15 23:46

درخت طبقه بندی و رگرسیون ( سبد خرید ) تحلیل و بررسی مشاهدات را به صورت بازگشتی در یک مجموعه داده منطبق، متشکل از یک متغیر وابسته (پاسخ) طبقه بندی (برای درختان طبقه بندی) یا پیوسته (برای درختان رگرسیون) و یک یا چند متغیر مستقل (توضیحی) به گروه های به تدریج کوچکتر تقسیم می کند.

به این ترتیب روش CART چیست؟

درخت طبقه بندی و رگرسیون ( سبد خرید ) یک الگوریتم پیش بینی است که در یادگیری ماشین استفاده می شود. توضیح می دهد که چگونه می توان مقادیر یک متغیر هدف را بر اساس مقادیر دیگر پیش بینی کرد. این یک درخت تصمیم است که در آن هر فورک یک تقسیم در یک متغیر پیش‌بینی‌کننده است و هر گره در انتهای آن یک پیش‌بینی برای متغیر هدف دارد.

پس از آن، سوال این است که داده کاوی CART چیست؟ سبد خرید مخفف درختان طبقه بندی و رگرسیون است. این یک تکنیک یادگیری درخت تصمیم است که درختان طبقه بندی یا رگرسیون را خروجی می دهد.

مردم همچنین می پرسند، الگوریتم CART چگونه کار می کند؟

این الگوریتم بر اساس طبقه بندی و رگرسیون درختان توسط Breiman و همکاران (1984) است. آ سبد خرید درخت یک درخت تصمیم باینری است که با تقسیم یک گره به دو گره فرزند به طور مکرر، با گره ریشه که شامل کل نمونه یادگیری است، ساخته می شود. Y متغیر وابسته یا متغیر هدف.

تحلیل درخت رگرسیون چیست؟

طبقه بندی تجزیه و تحلیل درخت زمانی است که نتیجه پیش بینی شده کلاس (گسسته) است که داده ها به آن تعلق دارند. تجزیه و تحلیل درخت رگرسیون زمانی است که نتیجه پیش‌بینی‌شده را می‌توان یک عدد واقعی در نظر گرفت (مثلاً قیمت یک خانه، یا مدت اقامت بیمار در بیمارستان).