چگونه از پانداهای SQL استفاده کنیم؟

2024 نویسنده: Lynn Donovan | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2023-12-15 23:46

مراحل رسیدن از SQL به Pandas DataFrame

1. مرحله 1: ایجاد یک پایگاه داده در ابتدا، من یک پایگاه داده در MS Access ایجاد کردم که در آن:
2. مرحله 2: پایتون را وصل کنید به MS Access. بعد، من یک ارتباط بین پایتون و MS Access برقرار کردم استفاده كردن بسته pyodbc
3. مرحله 3: بنویسید SQL پرس و جو.
4. مرحله 4: فیلدها را به DataFrame اختصاص دهید.

به طور مشابه ممکن است سوال شود که آیا پاندا مانند SQL است؟

پانداها . بر خلاف SQL , پانداها دارای توابع داخلی است که در مواقعی که شما حتی نمی دانید داده ها چگونه به نظر می رسند کمک می کند پسندیدن . این به ویژه زمانی مفید است که داده ها از قبل در قالب فایل (. csv،.

دوم اینکه آیا SQL از پانداها سریعتر است؟ آ پانداها دیتافریم بسیار شبیه یک جدول است SQL با این حال، وس این را می دانست SQL از نظر سرعت سگ بود برای مبارزه با آن، او دیتافریم را در بالای آرایه های NumPy ساخت. این باعث می شود آنها بسیار زیاد شوند سریعتر و همچنین به این معنی است که باعث می شود همه قاچ کردن و بحث های دیگر سریعتر همچنین.

در این زمینه چگونه از پاندا استفاده می کنید؟

هنگامی که می خواهید از پانداها برای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده کنید، معمولاً از آن به یکی از سه روش مختلف استفاده می کنید:

1. لیست، فرهنگ لغت یا آرایه Numpy پایتون را به فریم داده پاندا تبدیل کنید.
2. یک فایل محلی را با استفاده از Pandas باز کنید، معمولا یک فایل CSV، اما همچنین می تواند یک فایل متنی محدود شده (مانند TSV)، اکسل و غیره باشد.

آیا پایتون بهتر از SQL است؟

SQL شامل مجموعه ای بسیار ساده تر و محدودتر از دستورات است در مقایسه با پایتون . که در SQL ، پرس و جوها تقریباً به طور انحصاری از ترکیبی از توابع JOINS، توابع انبوه و توابع پرسش های فرعی استفاده می کنند. پایتون در مقابل، مانند مجموعه ای از مجموعه های تخصصی لگو است که هر کدام هدف خاصی دارند.