فهرست مطالب:
تصویری: چگونه داده های بدون ساختار را در Hadoop بارگذاری می کنید؟
2024 نویسنده: Lynn Donovan | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2023-12-15 23:46
بسته به موارد استفاده شما، راه های مختلفی برای وارد کردن داده های بدون ساختار به Hadoop وجود دارد
- استفاده كردن HDFS دستورات پوسته مانند put یا copyFromLocal برای حرکت صاف فایل ها به HDFS .
- استفاده از WebHDFS REST API برای یکپارچه سازی برنامه.
- با استفاده از Apache Flume
- استفاده از Storm، یک سیستم پردازش رویداد همه منظوره.
در این راستا، داده های بدون ساختار در هادوپ چگونه ذخیره می شوند؟
داده ها که در HDFS است ذخیره شده است به عنوان فایل هادوپ وجود یک طرحواره یا ساختار را به اجرا نمی گذارد داده ها که باید باشد ذخیره شده است . این اجازه می دهد تا استفاده کنید هادوپ برای ساختاربندی هر داده های بدون ساختار و سپس صادرات نیمه ساختار یافته یا ساخت یافته داده ها به پایگاه های داده سنتی برای تجزیه و تحلیل بیشتر.
علاوه بر این، چگونه داده های بدون ساختار را مدیریت می کنید؟ در زیر 10 مرحله وجود دارد که به تجزیه و تحلیل داده های ساختار نیافته برای شرکت های تجاری موفق کمک می کند.
- در مورد منبع داده تصمیم بگیرید.
- جستجوی داده های بدون ساختار خود را مدیریت کنید.
- حذف داده های بی فایده
- داده ها را برای ذخیره سازی آماده کنید.
- در مورد فناوری پشته و ذخیره سازی داده تصمیم بگیرید.
- تمام داده ها را تا زمانی که ذخیره شوند نگه دارید.
به این ترتیب، آیا می توانیم داده های بدون ساختار را در Hive ذخیره کنیم؟
پردازش بدون ساختار داده ها استفاده كردن کندو بنابراین وجود دارد شما آن را داشته باش، کندو می تواند برای پردازش موثر استفاده شود داده های بدون ساختار . برای نیازهای پردازش پیچیده تر شما ممکن است به جای آن به نوشتن برخی UDF های سفارشی برگردند. استفاده از سطح بالاتر انتزاع مزایای زیادی نسبت به نوشتن کد Map Reduce سطح پایین دارد.
آیا می توانیم داده های بدون ساختار را به داده های ساخت یافته تبدیل کنیم؟
در این مرحله داده های بدون ساختار تبدیل می شود به داده های ساخت یافته جایی که به گروه‌های کلماتی که بر اساس طبقه‌بندی آنها یافت می‌شوند یک مقدار اختصاص می‌یابد. یک کلمه مثبت ممکن است برابر با 1، یک منفی -1 و یک خنثی 0 باشد داده های بدون ساختار می توانند اکنون به عنوان ذخیره و تجزیه و تحلیل شود شما با داده های ساخت یافته.
توصیه شده:
نوع داده و ساختار داده چیست؟
ساختار داده راهی است برای توصیف روشی خاص برای سازماندهی تکه های داده به طوری که عملیات و آنالوگریت ها راحت تر قابل اعمال باشند. یک نوع داده، گونه‌هایی از داده‌ها را توصیف می‌کند که همگی دارای ویژگی مشترک هستند. برای مثال یک نوع داده عدد صحیح هر عدد صحیحی را که کامپیوتر می تواند مدیریت کند را توصیف می کند
چرا داده های بدون ساختار مهم هستند؟
داده های بدون ساختار به خوبی سازماندهی نشده اند و دسترسی به آنها آسان نیست، اما شرکت هایی که این داده ها را تجزیه و تحلیل کرده و در چشم انداز مدیریت اطلاعات خود ادغام می کنند، می توانند بهره وری کارکنان را به میزان قابل توجهی بهبود بخشند. همچنین می تواند به کسب و کارها کمک کند تا تصمیمات مهم و شواهد پشتیبان آن تصمیمات را بگیرند
چرا ذخیره‌سازی داده‌های ستون‌گرا، دسترسی به داده‌ها روی دیسک‌ها را سریع‌تر از ذخیره‌سازی داده‌های ردیف‌گرا می‌کند؟
پایگاه‌های داده ستون‌گرا (معروف به پایگاه‌های داده ستونی) برای بارهای کاری تحلیلی مناسب‌تر هستند، زیرا فرمت داده (فرمت ستونی) به پردازش سریع‌تر پرس و جو کمک می‌کند - اسکن، تجمیع و غیره. ستون ها) به طور پیوسته
ساختار داده خطی در ساختار داده چیست؟
ساختار داده خطی: ساختار داده که در آن عناصر داده به صورت متوالی یا خطی چیده می شوند، جایی که عناصر به مجاور قبلی و بعدی آن متصل می شوند که به آن ساختار داده خطی می گویند. در ساختار داده خطی، یک سطح درگیر است. بنابراین، ما می‌توانیم همه عناصر را تنها در یک اجرا طی کنیم
مشخصه داده های بدون ساختار کدام است؟
ویژگی های داده های بدون ساختار: داده ها را نمی توان به شکل سطر و ستون مانند پایگاه های داده ذخیره کرد. داده ها از هیچ معنایی یا قاعده ای پیروی نمی کنند. داده ها فاقد هر قالب یا ترتیب خاصی هستند. داده ها ساختاری به راحتی قابل شناسایی ندارند