فهرست مطالب:
تصویری: خوشه Dataproc چیست؟
2024 نویسنده: Lynn Donovan | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2023-12-15 23:46
Dataproc یک سرویس Spark و Hadoop مدیریت شده است که به شما امکان می دهد از ابزارهای داده منبع باز برای پردازش دسته ای، پرس و جو، پخش جریانی و یادگیری ماشین استفاده کنید. Dataproc اتوماسیون به شما کمک می کند ایجاد کنید خوشه ها به سرعت، آنها را به راحتی مدیریت کنید و با چرخش در پول خود صرفه جویی کنید خوشه ها زمانی که به آنها نیاز ندارید خاموش کنید
به همین ترتیب، مردم می پرسند، Dataproc در GCP چیست؟
Google Cloud Dataproc یک سرویس مدیریت شده برای پردازش مجموعه داده های بزرگ، مانند مواردی که در ابتکارات داده های بزرگ استفاده می شود. Dataproc بخشی از Google Cloud Platform، ارائه ابر عمومی Google است. این Dataproc این سرویس به کاربران اجازه می دهد تا خوشه های مدیریت شده ای ایجاد کنند که می توانند از سه تا صدها گره مقیاس شوند.
علاوه بر این، کدام دستور برای مدیریت و ایجاد خوشه‌ها و مشاغل Google Cloud Dataproc استفاده می‌شود؟ تو می توانی استفاده کنید را ابر SDK gcloud فرمان ابزار خط یا Dataproc REST APIها برای خودکارسازی مدیریت و گردش کار از خوشه ها و مشاغل.
همچنین بدانید، خوشه ابری گوگل چیست؟
که در گوگل موتور Kubernetes (GKE)، a خوشه حداقل از یکی تشکیل شده است خوشه ماشین های استاد و چند کارگری به نام گره ها. آ خوشه پایه و اساس GKE است: اشیاء Kubernetes که برنامه های کاربردی کانتینری شما را نشان می دهند، همگی در بالای یک خوشه.
چگونه یک خوشه ابری گوگل ایجاد کنم؟
استفاده از یک نسخه خاص:
- از منوی Google Kubernetes Engine در Cloud Console دیدن کنید.
- روی Create cluster کلیک کنید.
- الگوی کلاستر استاندارد را انتخاب کنید یا یک الگوی مناسب برای حجم کاری خود انتخاب کنید.
- با انتخاب یکی از موارد زیر، نسخه خوشه را انتخاب کنید:
- در صورت لزوم قالب را سفارشی کنید.
- روی ایجاد کلیک کنید.
توصیه شده:
خوشه بندی اپلیکیشن چیست؟
خوشه‌بندی برنامه‌ها (گاهی اوقات خوشه‌بندی نرم‌افزار نامیده می‌شود) روشی برای تبدیل چندین سرور رایانه به یک خوشه (گروهی از سرورها که مانند یک سیستم عمل می‌کنند) است
خوشه اشتعال چیست؟
Apache Ignite یک پایگاه داده توزیع شده منبع باز (بدون ارتقاء رول)، حافظه پنهان و پلت فرم پردازشی است که برای ذخیره و محاسبه حجم زیادی از داده ها در مجموعه ای از گره ها طراحی شده است
الزامات خوشه بندی در داده کاوی چیست؟
الزامات اصلی که یک الگوریتم خوشه بندی باید برآورده کند عبارتند از: مقیاس پذیری. برخورد با انواع مختلف صفات؛ کشف خوشه هایی با شکل دلخواه؛ حداقل نیاز برای دانش دامنه برای تعیین پارامترهای ورودی. توانایی مقابله با نویز و عوامل پرت؛
تفاوت بین شاخص خوشه ای و غیر خوشه ای در SQL Server چیست؟
شاخص های خوشه ای به صورت فیزیکی روی جدول ذخیره می شوند. این بدان معناست که آنها سریعترین هستند و شما فقط می توانید یک شاخص خوشه ای در هر جدول داشته باشید. نمایه های غیر خوشه ای جداگانه ذخیره می شوند و شما می توانید هر تعداد که می خواهید داشته باشید. بهترین گزینه این است که شاخص خوشه ای خود را بر روی ستون منحصر به فرد پر استفاده ترین، معمولاً PK، تنظیم کنید
Boxplot خوشه ای چیست؟
باکس پلات خوشه ای می تواند نمودارهای جعبه ای را برای هر ترکیبی از سطوح دو متغیر مستقل نمایش دهد. عناصر باکس پلات و نحوه تشخیص نقاط پرت با استفاده از محدوده بین چارکی (IQR) بررسی شده است