Xgb DMatrix چه کاری انجام می دهد؟

2024 نویسنده: Lynn Donovan | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2023-12-15 23:46

Xgboost مخفف بسته تقویت گرادیان فوق العاده است. هدف از این Vignette این است که نحوه استفاده را به شما نشان دهد Xgboost برای ساختن مدل و پیش بینی. این یک پیاده سازی کارآمد و مقیاس پذیر از چارچوب تقویت گرادیان توسط @friedman2000additive و @friedman2001greedy است.

متعاقباً، می‌توان پرسید که DMATrix چیست؟

دی ماتریکس یک ساختار داده داخلی است که توسط XGBoost استفاده می شود و برای کارایی حافظه و سرعت تمرین بهینه شده است. می توانید بسازید دی ماتریکس از numpy.arrays پارامترها. داده ها (OS

پس از آن، سوال این است که XGBoost چگونه به صورت داخلی کار می کند؟ XGBoost چگونه کار می کند . XGBoost یک پیاده سازی متن باز محبوب و کارآمد از الگوریتم درختان تقویت شده گرادیان است. تقویت گرادیان یک الگوریتم یادگیری نظارت شده است که تلاش می‌کند تا با ترکیب تخمین‌های مجموعه‌ای از مدل‌های ساده‌تر و ضعیف‌تر، متغیر هدف را به‌طور دقیق پیش‌بینی کند.

همچنین سوال این است که استفاده از XGBoost چیست؟

XGBoost یک پیاده‌سازی مقیاس‌پذیر و دقیق از ماشین‌های تقویت گرادیان است و ثابت کرده است که محدودیت‌های قدرت محاسباتی را برای الگوریتم‌های درختان تقویت‌شده، همانطور که تنها با هدف عملکرد مدل و سرعت محاسبات ساخته و توسعه داده شده است، افزایش می‌دهد.

XGBoost چگونه پیش بینی می کند؟

XGBoost یک الگوریتم یادگیری ماشینی مبتنی بر درخت تصمیم است که از یک چارچوب تقویت گرادیان استفاده می کند. که در پیش بینی مشکلات مربوط به داده های بدون ساختار (تصاویر، متن، و غیره) شبکه های عصبی مصنوعی تمایل دارند که از همه الگوریتم ها یا چارچوب های دیگر بهتر عمل کنند.