آیا مجموعه‌های مقیاس با مجموعه‌های در دسترس بودن Azure کار می‌کنند؟
آیا مجموعه‌های مقیاس با مجموعه‌های در دسترس بودن Azure کار می‌کنند؟

تصویری: آیا مجموعه‌های مقیاس با مجموعه‌های در دسترس بودن Azure کار می‌کنند؟

تصویری: آیا مجموعه‌های مقیاس با مجموعه‌های در دسترس بودن Azure کار می‌کنند؟
تصویری: Екатерина Шульман лекция «Когнитивные искажения» – в Ереване 2024, نوامبر
Anonim

آیا مجموعه‌های مقیاس با مجموعه‌های در دسترس بودن Azure کار می‌کنند ? یک مجموعه در دسترس بودن ماشین های مجازی می توان در همان شبکه مجازی وجود دارد مجموعه مقیاس ماشین های مجازی یک پیکربندی متداول این است که VMهای گره کنترلی (که اغلب به پیکربندی منحصر به فرد نیاز دارند) در یک مجموعه در دسترس بودن و گره های داده را در مجموعه مقیاس.

علاوه بر این، مجموعه در دسترس بودن در Azure چگونه کار می کند؟

یک مجموعه در دسترس بودن است یک قابلیت گروه بندی منطقی برای جداسازی منابع VM از یکدیگر در هنگام استقرار. لاجوردی اطمینان حاصل می کند که VMهایی که در یک قرار می دهید مجموعه در دسترس بودن در چندین سرور فیزیکی، رک های محاسباتی، واحدهای ذخیره سازی و سوئیچ های شبکه اجرا شود.

همچنین، چند ماشین مجازی می تواند در یک مجموعه Availability باشد؟ حداکثر تعداد ماشین های مجازی که در مجموعه در دسترس بودن پاسخ: حداکثر 50 است که این مقدار است یکسان تعداد ماشین های مجازی که می توان در یک سرویس ابری واحد باشید (به Microsoft Azure مراجعه کنید مجازی صفحه محدودیت های ماشین).

به این ترتیب، مجموعه‌های در دسترس بودن Azure چه ویژگی مقیاس‌بندی خودکار را ارائه می‌کنند؟

مقیاس خودکار کاملا جدا است ویژگی که می تواند با آن کار کند مجموعه های در دسترس بودن (یا نه آنطور که شما ترجیح می دهید). با خودکار - پوسته پوسته شدن ، هنگامی که یک VM به یک محدودیت استفاده پایدار از منابع می رسد، پارچه نمونه دیگری برای تعادل بار ترافیک ایجاد می کند.

مقیاس در Azure چیست؟

مایکروسافت لاجوردی VM مجموعه های مقیاس گروه‌هایی از ماشین‌های مجازی فردی (VM) در مایکروسافت هستند لاجوردی ابر عمومی که مدیران فناوری اطلاعات (IT) می توانند آن را به صورت یک واحد پیکربندی و مدیریت کنند. مدیران می توانند استفاده کنند لاجوردی VM مجموعه های مقیاس برای استقرار خدمات کامل، به جای کپی کردن ماشین های مجازی مشابه.

توصیه شده: