کدام فرمت فایل Hadoop امکان ذخیره سازی اطلاعات ستونی را فراهم می کند؟
کدام فرمت فایل Hadoop امکان ذخیره سازی اطلاعات ستونی را فراهم می کند؟

تصویری: کدام فرمت فایل Hadoop امکان ذخیره سازی اطلاعات ستونی را فراهم می کند؟

تصویری: کدام فرمت فایل Hadoop امکان ذخیره سازی اطلاعات ستونی را فراهم می کند؟
تصویری: فایل پارکت، فایل Avro، فرمت های فایل RC، ORC در هادوپ | فرمت های مختلف فایل در Hadoop 2024, آوریل
Anonim

فرمت های فایل ستونی (پارکت، RCFile )

جدیدترین داغ در قالب های فایل برای ذخیره سازی فایل های ستونی Hadoop. اساساً این بدان معنی است که به جای اینکه فقط ردیف هایی از داده ها را در مجاورت یکدیگر ذخیره کنید، مقادیر ستونی را در مجاورت یکدیگر نیز ذخیره می کنید. بنابراین مجموعه داده ها به صورت افقی و عمودی تقسیم بندی می شوند.

علاوه بر این، Hadoop در چه قالبی داده ها را مدیریت می کند؟

چند وجود دارد هادوپ -فایل خاص فرمت ها که به طور خاص برای کار با MapReduce ایجاد شده اند. اینها هادوپ -فایل خاص فرمت ها شامل فایل مبتنی بر داده ها ساختارهایی مانند فایل های دنباله ای، سریال سازی فرمت ها مانند Avro و ستونی فرمت ها مانند RCFile و Parket.

همچنین ممکن است سوال شود که فرمت فایل ستونی چیست؟ ردیف و ستونی ذخیره سازی برای کندو. ORC یک است ستونی ذخیره سازی قالب در Hadoop for Hivetables استفاده شده است. کارآمدی است فرمت فایل برای ذخیره داده هایی که در آن رکوردها دارای ستون های زیادی هستند. به عنوان مثال، داده های Clickstream (وب) برای تجزیه و تحلیل فعالیت و عملکرد وب سایت است.

به همین ترتیب پرسیده می شود که فرمت فایل در هادوپ چیست؟

پایه ای فرمت های فایل عبارتند از: متن قالب ، ارزش کلیدی قالب ، توالی قالب . دیگر فرمت ها که مورد استفاده و شناخته شده اند عبارتند از: Avro، Parket، RC یا Row-Columnar قالب ، ORC یا ستون ردیف بهینه شده قالب.

چرا از فرمت های فایل ستونی در انبار داده استفاده می شود؟

ORC ردیف را ذخیره می کند داده ها که در قالب ستونی .این ردیف- قالب ستونی بسیار کارآمد برای فشرده سازی و ذخیره سازی . این اجازه می دهد تا برای پردازش موازی در سراسر cluster، و قالب ستونی اجازه می دهد تا از ستون های غیر ضروری برای پردازش سریع تر و رفع فشرده سازی پرش کنید.

توصیه شده: