نقشه کش و کاهنده در هادوپ چیست؟
نقشه کش و کاهنده در هادوپ چیست؟

تصویری: نقشه کش و کاهنده در هادوپ چیست؟

تصویری: نقشه کش و کاهنده در هادوپ چیست؟
تصویری: Create and Execute MapReduce in Eclipse 2024, نوامبر
Anonim

مزیت عمده از MapReduce این است که مقیاس پردازش داده ها بر روی چندین گره محاسباتی آسان است. زیر MapReduce مدل، داده های اولیه پردازشگر نقشه نگار و کاهنده ها . تجزیه یک برنامه پردازش داده به نقشه‌بردارها و کاهنده ها گاهی اوقات بی اهمیت است

با در نظر گرفتن این موضوع، نقشه کش و کاهنده چیست؟

MapReduce از دو تابع کلیدی تشکیل شده است: نقشه کش و کاهش دهنده . نقشه‌بردار تابعی است که داده های ورودی را پردازش می کند. این نقشه کش داده ها را پردازش می کند و چندین تکه کوچک داده ایجاد می کند.

نقشه کش چیست؟ آ نقشه کش می تواند یک داده را توصیف کند نقشه کش و همچنین شخصی که نقشه های جغرافیایی را ایجاد می کند. وظایف یک جغرافیا نقشه کش یا تکنسین نقشه برداری شامل جمع آوری و پردازش داده های جغرافیایی برای ایجاد نقشه یک منطقه است.

به این ترتیب نقشه و کاهنده در هادوپ چه کاربردی دارد؟

طبق گفته بنیاد نرم افزار آپاچی، هدف اصلی از نقشه / كاهش دادن تقسیم مجموعه داده های ورودی به تکه های مستقل است که به روشی کاملاً موازی پردازش می شوند. این Hadoop MapReduce فریمورک خروجی های نقشه ها را مرتب می کند و سپس به نقشه ها وارد می شود كاهش دادن وظایف

کاربرد mapper در Hadoop چیست؟

در یک دویدن هادوپ شغل، برنامه های کاربردی معمولا پیاده سازی می کنند نقشه‌بردار و رابط های کاهش دهنده برای ارائه نقشه (وظایف فردی تبدیل رکوردهای ورودی به رکوردهای میانی) و کاهش روش هایی برای کاهش مجموعه ای از مقادیر میانی که یک کلید مشترک با مجموعه ای از مقادیر کوچکتر دارند.

توصیه شده: