فهرست مطالب:
تصویری: چگونه یک مدل یادگیری ماشین را در تولید به کار می برید؟
2024 نویسنده: Lynn Donovan | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2023-12-15 23:46
اولین مدل ML خود را با یک پشته فناوری ساده به تولید بفرستید
- آموزش الف مدل یادگیری ماشین در یک سیستم محلی
- پیچیدن منطق استنتاج در یک برنامه فلاسک.
- استفاده از داکر برای کانتینریزه کردن برنامه فلاسک.
- میزبانی کانتینر docker در یک نمونه AWS ec2 و مصرف سرویس وب.
به سادگی، چگونه یک مدل ML را در تولید مستقر می کنید؟
گزینه هایی برای استقرار شما مدل ML در حال تولید یکی راه استقرار شما مدل ML است، به سادگی آموزش دیده و آزمایش شده را ذخیره کنید مدل ML (sgd_clf)، با یک نام مرتبط مناسب (به عنوان مثال mnist)، در برخی از مکان های فایل در تولید دستگاه. مصرف کنندگان می توانند این را بخوانند (بازیابی کنند). مدل ML فایل (mnist.
همچنین ممکن است بپرسید، چگونه می توان یک مدل یادگیری ماشین را با استفاده از فلاسک پیاده سازی کرد؟ تا با موفقیت استقرار آ مدل یادگیری ماشین با Flask و Heroku، به فایل های زیر نیاز دارید: مدل.
بخش های اصلی این پست به شرح زیر است:
- ایجاد مخزن GitHub (اختیاری)
- ایجاد و ترشی یک مدل با استفاده از داده های تایتانیک.
- برنامه Flask ایجاد کنید.
- Test Flask App Locally (اختیاری)
- به هروکو مستقر شوید.
- برنامه کار تست.
همچنین بدانید، استقرار یک مدل یادگیری ماشینی به چه معناست؟
گسترش روشی است که توسط آن a مدل یادگیری ماشین به یک محیط تولید موجود برای اتخاذ تصمیمات تجاری عملی بر اساس داده ها. این یکی از آخرین مراحل در فراگیری ماشین چرخه زندگی و می تواند یکی از دست و پا گیرترین ها باشد.
چگونه به تولید مستقر می شوید؟
با در نظر گرفتن این موضوع، بیایید در مورد راه هایی برای استقرار هموار در تولید بدون به خطر انداختن کیفیت صحبت کنیم
- تا آنجا که ممکن است خودکار کنید.
- برنامه خود را فقط یک بار بسازید و بسته بندی کنید.
- همیشه به یک روش مستقر کنید.
- با استفاده از Feature Flags در برنامه خود استفاده کنید.
- استقرار در دسته های کوچک، و آن را اغلب انجام دهید.
توصیه شده:
بهترین زبان برای یادگیری ماشین کدام است؟
یادگیری ماشین یک حوزه رو به رشد علوم کامپیوتر است و چندین زبان برنامه نویسی از چارچوب و کتابخانه های ML پشتیبانی می کنند. در میان تمامی زبان های برنامه نویسی، پایتون محبوب ترین انتخاب است و پس از آن C++، جاوا، جاوا اسکریپت و سی شارپ قرار دارند
مفهومی که تاکید اینترنت اشیا را بر ماشین به ماشین گسترش می دهد چیست؟
اینترنت همه چیز (IoE) مفهومی است که تاکید اینترنت اشیا (IoT) را بر ارتباطات ماشین به ماشین (M2M) گسترش می دهد تا سیستم پیچیده تری را توصیف کند که افراد و فرآیندها را نیز در بر می گیرد
دریفت مدل در یادگیری ماشین چیست؟
از ویکیپدیا، دانشنامه آزاد. در تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده و یادگیری ماشین، رانش مفهومی به این معنی است که ویژگی‌های آماری متغیر هدف، که مدل سعی در پیش‌بینی آن دارد، در طول زمان به روش‌های پیش‌بینی نشده تغییر می‌کند. این باعث ایجاد مشکلاتی می شود زیرا پیش بینی ها با گذشت زمان کمتر دقیق می شوند
استقرار مدل در یادگیری ماشین چیست؟
استقرار مدل چیست؟ استقرار روشی است که توسط آن یک مدل یادگیری ماشینی را در محیط تولید موجود ادغام می‌کنید تا تصمیمات تجاری عملی بر اساس داده‌ها اتخاذ شود
یادگیری ماشین چگونه به صورت ساختگی عمل می کند؟
یادگیری ماشینی Deep Learning For Dummies برنامه‌ای از هوش مصنوعی است که می‌تواند به طور خودکار از تجربه یاد بگیرد و بدون برنامه‌ریزی صریح برای انجام این کار، پیشرفت کند. در یادگیری ماشینی، الگوریتم ها از یک سری مراحل محدود برای حل مسئله با یادگیری از داده ها استفاده می کنند