فهرست مطالب:
- 8 زبان برنامه نویسی برتر که هر دانشمند داده در سال 2019 باید تسلط داشته باشد
- بنابراین، در اینجا ما لیستی از 10 زبان برنامه نویسی علم داده برتر برای سال 2020 را که متقاضیان برای بهبود حرفه خود باید یاد بگیرند، گردآوری کرده ایم
تصویری: کدام زبان برای علم داده و تجزیه و تحلیل پیشرفته استفاده می شود؟
2024 نویسنده: Lynn Donovan | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2023-12-15 23:46
پایتون
به طور مشابه، کدام زبان برای علم داده بهترین است؟
8 زبان برنامه نویسی برتر که هر دانشمند داده در سال 2019 باید تسلط داشته باشد
- پایتون. پایتون یک هدف عمومی بسیار محبوب، پویا و زبانی است که به طور گسترده در جامعه علم داده مورد استفاده قرار می گیرد.
- R. یکی از ابزارهای پرکاربرد است.
- جاوا.
- SQL.
- جولیا
- اسکالا.
- متلب.
- TensorFlow.
به همین ترتیب، کدام زبان برنامه نویسی برای تجسم داده ها بهترین است؟ بهترین زبان های برنامه نویسی برای تجسم داده ها:
- پایتون: زبان پایتون به دلیل ساختار کتابخانه ای جالبی که دارد نقش مهمی در تجسم داده ها ایفا می کند.
- زبان R: R یکی دیگر از زبان های برنامه نویسی برای تجسم داده ها است.
- جاوا:
- زبان سی شارپ:
- خلاصه:
به سادگی، کدام زبان برنامه نویسی برای تجزیه و تحلیل داده ها بهترین است؟
دو زبان برنامه نویسی که در تحلیل داده ها خوب هستند پایتون و آر . هر دوی آنها زبانهای تجزیه و تحلیل داده منبع باز هستند که در سراسر جهان استفاده می شوند. کتابخانه های Numpy، پانداها، scikit-learn، matplotlib در پایتون سرعت و کارایی شگفت انگیزی در مدیریت مجموعه داده های بزرگ دارد. ساده و خواندنی در نظر گرفته می شود.
چه زبان های برنامه نویسی از علم داده پشتیبانی می کنند؟
بنابراین، در اینجا ما لیستی از 10 زبان برنامه نویسی علم داده برتر برای سال 2020 را که متقاضیان برای بهبود حرفه خود باید یاد بگیرند، گردآوری کرده ایم
- پایتون. پایتون در بین سایر زبان های برنامه نویسی جایگاه ویژه ای دارد.
- آر.
- SQL.
- C (C++)
- جاوا.
- جاوا اسکریپت.
- متلب.
- اسکالا.
توصیه شده:
کسب‌وکارها معمولاً چه چیزی را توسعه می‌دهند تا بتوانند داده‌ها را برای تصمیم‌گیری تجاری ذخیره و تجزیه و تحلیل کنند؟
کسب‌وکارها معمولاً چه چیزی را توسعه می‌دهند تا بتوانند داده‌ها را برای تصمیم‌گیری تجاری ذخیره و تجزیه و تحلیل کنند؟ سیستم عامل. یکی از اهداف مدیریت اطلاعات این است که کسب و کارها را با اطلاعات استراتژیک که برای انجام یک کار نیاز دارند، فراهم کند
کدام یک برای تعیین اینکه آیا یک قطعه داده در حافظه نهان باید دوباره به حافظه پنهان بازنویسی شود استفاده می شود؟
این بیت همچنین بلوک حافظه مرتبط را نشان می دهد که اصلاح شده و هنوز در ذخیره سازی ذخیره نشده است. بنابراین، اگر یک قطعه از داده در حافظه نهان باید در حافظه پنهان نوشته شود، بیت کثیف باید 0 تنظیم شود. Dirtybit=0 پاسخ است
کدام سرویس Azure می تواند تجزیه و تحلیل داده های بزرگ را برای یادگیری ماشین ارائه دهد؟
شرح مسیر یادگیری Microsoft Azure خدمات قوی برای تجزیه و تحلیل داده های بزرگ ارائه می دهد. یکی از موثرترین راه ها ذخیره داده های خود در Azure Data Lake Storage Gen2 و سپس پردازش آن ها با استفاده از Spark on Azure Databricks است. Azure Stream Analytics (ASA) سرویس مایکروسافت برای تجزیه و تحلیل داده ها در زمان واقعی است
چگونه Hadoop در تجزیه و تحلیل داده ها استفاده می شود؟
Hadoop یک چارچوب نرم افزار منبع باز است که برای پردازش مجموعه داده های بزرگ در میان خوشه های کامپیوتر با استفاده از مدل های برنامه نویسی ساده فراهم می کند. Hadoop به گونه ای طراحی شده است که از یک سرور به هزاران دستگاه افزایش یابد
تجزیه و تحلیل داده ها در ورزش چگونه استفاده می شود؟
دو جنبه کلیدی در تجزیه و تحلیل ورزشی وجود دارد - تجزیه و تحلیل درون زمینی و خارج از زمین. تجزیه و تحلیل درون زمینی به بهبود عملکرد درون زمینی تیم ها و بازیکنان می پردازد. تجزیه و تحلیل خارج از میدان اساسا از داده ها برای کمک به دارندگان حقوق استفاده می کند تا تصمیماتی را اتخاذ کنند که منجر به رشد بیشتر و افزایش سود می شود